首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--电视论文--电视中心、电视设备论文--电视中心管理系统论文

变电站智能视频监控系统设计

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题的研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
    1.3 本文的主要工作第13页
    1.4 论文的章节安排第13-15页
第二章 相关技术第15-28页
    2.1 图像预处理技术第15-20页
        2.1.1 图像运算第15-17页
        2.1.2 图像形态学第17-18页
        2.1.3 图像增强第18页
        2.1.4 图像分割第18-20页
    2.2 运动物体检测技术第20-25页
        2.2.1 帧差法第20-21页
        2.2.2 背景差分法第21-23页
        2.2.3 Vibe方法第23-25页
        2.2.4 运动物体检测算法比较分析第25页
    2.3 其他技术第25-28页
        2.3.1 H.264第25-26页
        2.3.2 数据库第26页
        2.3.3 流媒体第26-28页
第三章 视频智能分析算法在变电站中的应用第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 视频智能分析技术在变电站中的应用范围第28-29页
    3.3 绊线检测第29-34页
        3.3.1 经典的绊线检测算法第30-32页
        3.3.2 提出的绊线检测方法第32-34页
    3.4 脱岗检测第34-37页
        3.4.1 提出的脱岗检测方案第34-37页
    3.5 指示灯、翻牌器、压退板状态检测第37-38页
        3.5.1 特征分析与识别策略第37-38页
    3.6 遗留物检测、物品防盗第38-39页
        3.6.1 特征分析与识别策略第38-39页
    3.7 安全帽佩戴检测第39-40页
        3.7.1 特征分析与识别策略第40页
    3.8 数码管读数第40-42页
        3.8.1 特征分析与识别策略第41-42页
    3.9 本章小结第42-43页
第四章 变化光照下的人脸识别算法第43-57页
    4.1 引言第43-44页
    4.2 经典光照不变特征表示算法第44-47页
        4.2.1 韦伯脸方法第44-45页
        4.2.2 局部归一化(Local Normalization, LN)方法第45-46页
        4.2.3 多尺度Retinex(Multi Scale Retinex, MSR)方法第46-47页
    4.3 提出的人脸光照不变特征表示算法第47-52页
        4.3.1 基于局部标准差的人脸光照不变特征表示算法第48-50页
        4.3.2 基于加权局部标准差人脸光照不变特征表示算法第50-51页
        4.3.3 LSDF,WLSDF识别率与参数关系第51-52页
    4.4 人脸鉴别性特征提取算法第52-53页
    4.5 实验分析第53-56页
        4.5.1 实验环境与一些参数选择第53-54页
        4.5.2 实验数据第54-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 基于扫描线处理的指针式仪表快速读数算法第57-68页
    5.1 引言第57-58页
    5.2 提出的算法第58页
    5.3 图像预处理第58-59页
        5.3.1 单尺度Retinex第58-59页
        5.3.2 二值化处理第59页
    5.4 指针检测第59-64页
        5.4.1 Hough变换检测直线原理第59-60页
        5.4.2 基于扫描线处理的Hough变换快速检测直线方法第60-62页
        5.4.3 提出的指针快速检测算法步骤第62-63页
        5.4.4 Hough变换检测直线的阈值设定第63-64页
    5.5 读数计算第64页
    5.6 实验结果与分析第64-67页
        5.6.1 算法相关参数设置第65页
        5.6.2 光照鲁棒性验证第65-66页
        5.6.3 读数速度比较第66-67页
    5.7 本章小结第67-68页
第六章 变电站智能视频系统设计与实现第68-82页
    6.1 引言第68页
    6.2 系统开发环境第68-69页
    6.3 系统架构第69-74页
        6.3.1 硬件架构第69-70页
        6.3.2 软件架构第70-73页
        6.3.3 系统模块划分第73-74页
    6.4 系统模块实现第74-81页
        6.4.1 应用主界面模块第74-75页
        6.4.2 监控画面显示模块第75-77页
        6.4.3 用户验证模块第77页
        6.4.4 远程数据传输模块第77页
        6.4.5 布防模块第77-78页
        6.4.6 智能分析模块第78-81页
    6.5 系统性能参数指标第81页
    6.6 本章小结第81-82页
第七章 总结与展望第82-84页
    7.1 论文总结第82-83页
    7.2 工作展望第83-84页
参考文献第84-88页
硕士期间发表论文情况第88-89页
致谢第89页

论文共89页,点击 下载论文
上一篇:基于单目视频的高质量人脸动画生成
下一篇:双基推进剂螺压挤出成型工艺流变特性的数值模拟研究