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基于行为声明软件可信性测试方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景第8-9页
    1.2 研究现状第9-11页
        1.2.1 可信计算研究现状第9-10页
        1.2.2 软件可信性研究现状第10-11页
        1.2.3 存在的问题第11页
    1.3 论文研究内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-14页
第2章 关键概念介绍第14-24页
    2.1 可信计算第14-17页
        2.1.1 可信计算基本思想第14-15页
        2.1.2 软件的可信性第15-17页
    2.2 遗传算法的基本概念第17-22页
        2.2.1 标准遗传算法第17-18页
        2.2.2 SGA流程图第18-19页
        2.2.3 编码第19页
        2.2.4 适应度函数第19-20页
        2.2.5 选择操作过程第20页
        2.2.6 交叉操作过程第20-22页
        2.2.7 变异操作过程第22页
    2.3 本章小结第22-24页
第3章 基于行为声明的软件可信性测试方法第24-36页
    3.1 行为声明的定义及内容第24-26页
    3.2 全生命周期可信保障模型第26-31页
        3.2.1“言行一致”思想第27-28页
        3.2.2 需求阶段应用软件可信性验证内容第28-30页
        3.2.3 系统设计阶段应用软件可信性验证内容第30页
        3.2.4 系统实现阶段应用软件可信性验证内容第30页
        3.2.5 系统测试阶段应用软件可信性验证内容第30-31页
        3.2.6 系统上线运行和维护阶段应用软件可信性验证内容第31页
    3.3 Web应用软件可信性验证模型第31-33页
    3.4 Web应用软件可信性测试流程第33-35页
        3.4.1 测试计划设计第33-34页
        3.4.2 测试需求定义与行为声明分析第34页
        3.4.3 测试用例设计第34-35页
        3.4.4 实施测试与测试报告生成第35页
    3.5 本章小结第35-36页
第4章 基于行为声明自动生成测试用例的方法第36-48页
    4.1 测试用例自动生成模型第36页
    4.2 行为声明的分析第36-42页
        4.2.1 行为声明规则分析第37-38页
        4.2.2 行为声明在软件程序中的路径分析第38-41页
        4.2.3 路径结构中节点的等价类分析第41-42页
    4.3 基于遗传算法测试用例的自动生成第42-45页
        4.3.1 参数编码第42-43页
        4.3.2 种群初始化第43页
        4.3.3 适应度函数设计第43-44页
        4.3.4 遗传算子设计第44-45页
        4.3.5 实验结果第45页
    4.4 本章小结第45-48页
第5章 基于行为声明软件可信性测试方法的应用第48-66页
    5.1 系统需求分析第48-52页
        5.1.1 功能性需求第48-52页
        5.1.2 非功能性需求第52页
    5.2 系统设计第52-58页
        5.2.1 系统架构设计第52-53页
        5.2.2 系统数据库设计第53-55页
        5.2.3 主要模块详细设计第55-57页
        5.2.4 行为声明的定义及文件生成第57-58页
    5.3 系统实现第58-63页
        5.3.1 系统实现环境第58页
        5.3.2 系统主要功能的实现第58-63页
    5.4 系统测试第63-64页
    5.5 本章小结第64-66页
结论第66-68页
参考文献第68-72页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第72-74页
致谢第74页

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