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基于云平台的大型视频网站广告投放系统的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-17页
    1.1 课题来源及研究意义第9页
    1.2 与课题相关的国内外研究状况第9-15页
        1.2.1 国外研究状况第10-13页
        1.2.2 国内研究状况第13-15页
    1.3 本论文的主要工作内容第15-17页
第2章 广告投放系统需求分析与关键技术第17-28页
    2.1 系统需求分析第17-22页
        2.1.1 功能性需求分析第17-21页
        2.1.2 非功能性需求分析第21-22页
    2.2 关键技术第22-27页
        2.2.1 观看视频-收益反馈激励与协同过滤算法第22-25页
        2.2.2 基于云平台的弹性计算与海量存储第25-26页
        2.2.3 基于大数据的库存预测与投放智能校正第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第3章 广告投放系统设计第28-51页
    3.1 系统总体设计第28-37页
        3.1.1 广告后端投放模块的设计第29-34页
        3.1.2 广告系统主数据表的设计第34-36页
        3.1.3 投放管理系统的功能结构设计第36-37页
    3.2 子系统的详细设计第37-50页
        3.2.1 资源与合同管理模块的设计第37-40页
        3.2.2 库存管理模块的设计第40-43页
        3.2.3 广告下单模块的设计第43-44页
        3.2.4 素材管理模块的设计第44-45页
        3.2.5 客户管理模块的设计第45-46页
        3.2.6 投放数据采集与盘点模块的设计第46-48页
        3.2.7 库存预估模块的设计第48-50页
    3.3 本章小结第50-51页
第4章 广告投放系统实现第51-63页
    4.1 资源与合同管理模块的实现第51-53页
    4.2 库存管理模块的实现第53-54页
    4.3 广告下单模块的实现第54-58页
    4.4 素材管理模块的实现第58-59页
    4.5 客户管理模块的实现第59-60页
    4.6 投放数据采集与盘点模块的实现第60-61页
    4.7 库存预估模块的实现第61-62页
    4.8 本章小结第62-63页
第5章 广告投放系统测试与评价第63-70页
    5.1 测试条件及环境第63页
        5.1.1 测试准备第63页
        5.1.2 测试环境第63页
    5.2 单元测试第63-66页
    5.3 系统测试第66页
    5.4 性能测试第66-68页
    5.5 测试评价第68-69页
    5.6 本章小结第69-70页
结论第70-71页
参考文献第71-76页
致谢第76-77页
个人简历第77页

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