| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容和方法 | 第14-16页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第15-16页 |
| 1.3 本文的创新与不足 | 第16-18页 |
| 1.3.1 本文的创新 | 第16-17页 |
| 1.3.2 本文的不足 | 第17-18页 |
| 第二章 概念界定及文献综述 | 第18-24页 |
| 2.1 相关概念界定 | 第18-19页 |
| 2.1.1 房地产需求 | 第18页 |
| 2.1.2 人口年龄结构 | 第18-19页 |
| 2.2 国内外文献综述 | 第19-24页 |
| 2.2.1 国内研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.2 国外研究现状 | 第21-24页 |
| 第三章 中国房地产市场发展及人口年龄结构转变 | 第24-30页 |
| 3.1 中国城镇房地产市场发展历程 | 第24-26页 |
| 3.2 中国人口年龄结构的转变历程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 人口的发展与转变 | 第26-27页 |
| 3.2.2 人口年龄结构的发展与转变 | 第27-28页 |
| 3.3 人口年龄结构与房地产需求的理论关系 | 第28-30页 |
| 3.3.1 人口年龄结构对房地产需求的直接影响 | 第28-29页 |
| 3.3.2 人口年龄结构对房地产需求的间接影响 | 第29-30页 |
| 第四章 人口年龄结构对房地产需求的影响——基于GMM模型 | 第30-43页 |
| 4.1 变量的选取 | 第30-33页 |
| 4.1.1 房地产需求的衡量 | 第30-32页 |
| 4.1.2 人口年龄结构的衡量 | 第32页 |
| 4.1.3 控制变量的选取 | 第32-33页 |
| 4.2 数据的统计及处理 | 第33页 |
| 4.3 灰色关联分析 | 第33-37页 |
| 4.3.1 灰色关联方法简介 | 第34-35页 |
| 4.3.2 灰色关联结果分析 | 第35-37页 |
| 4.4 面板数据实证分析 | 第37-43页 |
| 4.4.1 模型的设定 | 第37页 |
| 4.4.2 面板回归模型优选 | 第37-38页 |
| 4.4.3 广义矩估计模型简介 | 第38-39页 |
| 4.4.4 GMM估计结果分析 | 第39-43页 |
| 第五章 人口年龄结构影响房地产需求的时空分析——基于GWR模型 | 第43-55页 |
| 5.1 地理加权回归方法简介 | 第43-45页 |
| 5.1.1 地理加权回归模型基本思想 | 第43-44页 |
| 5.1.2 空间相关性检验 | 第44页 |
| 5.1.3 地理加权回归模型构建 | 第44-45页 |
| 5.2 地理加权回归结果分析 | 第45-55页 |
| 5.2.1 空间自相关检验 | 第45-46页 |
| 5.2.2 影响程度空间异质性分析 | 第46-50页 |
| 5.2.3 人口年龄结构影响程度时空演变分析 | 第50-55页 |
| 第六章 我国人口年龄结构与房地产需求的预测——"全面二孩"政策背景 | 第55-68页 |
| 6.1 我国生育政策发展历程 | 第55-56页 |
| 6.2 "全面二孩"政策下未来人口年龄结构的预测 | 第56-66页 |
| 6.2.1 人口预测方法 | 第56-59页 |
| 6.2.2 "全面二孩"政策下人口年龄结构预测 | 第59-66页 |
| 6.3 "全面二孩"政策下未来我国房地产需求预测 | 第66-68页 |
| 第七章 研究结论和政策建议 | 第68-73页 |
| 7.1 研究结论 | 第68-70页 |
| 7.2 政策建议 | 第70-73页 |
| (一) 提前部署相应调控政策,应对新生育政策带来的房地产需求冲击 | 第70页 |
| (二) 开发房地产创新产品,促进住房抵押贷款发展 | 第70-71页 |
| (三) 区分房产税征收对象,对老年人实行税收保护 | 第71页 |
| (四) 完善城市住房供给结构,促进住房供需平衡 | 第71页 |
| (五) 完善住房保障体系,抑制投机性需求 | 第71-72页 |
| (六) 提高城镇化水平,优化产业结构 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
