基于财务数据的房地产企业竞争力分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.2.1 国外学者对企业竞争力的研究 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内学者对企业竞争力的研究 | 第13-14页 |
| 1.3 研究目的和内容 | 第14页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14-16页 |
| 2 房地产行业相关概述 | 第16-20页 |
| 2.1 房地产概念阐释 | 第16-17页 |
| 2.1.1 房地产的定义 | 第16页 |
| 2.1.2 房地产的特征 | 第16页 |
| 2.1.3 房地产的类别 | 第16-17页 |
| 2.2 房地产行业财务数据的阐释 | 第17-20页 |
| 2.2.1 财务数据评价的概念 | 第17-18页 |
| 2.2.2 公司财务数据评价的要素 | 第18页 |
| 2.2.3 公司财务数据分析的应用价值 | 第18-20页 |
| 3 房地产企业竞争力财务角度指标体系构建 | 第20-25页 |
| 3.1 房地产业的特征以及财务特征 | 第20-22页 |
| 3.1.1 房地产业的特征 | 第20-21页 |
| 3.1.2 房地产业的财务特征 | 第21-22页 |
| 3.2 财务角度指标选取的标准 | 第22-25页 |
| 3.2.1 指标选取原则 | 第22页 |
| 3.2.2 指标选取 | 第22-25页 |
| 4 实证分析 | 第25-35页 |
| 4.1 数据样本的选取 | 第25-26页 |
| 4.2 因子分析方法的介绍 | 第26-27页 |
| 4.2.1 因子分析阐释 | 第26-27页 |
| 4.2.2 因子分析数学模型阐释 | 第27页 |
| 4.3 对指标体系的定量数据分析 | 第27-35页 |
| 4.3.1 检验变量是否适合做因子分析 | 第27-28页 |
| 4.3.2 确定主成分分析的解释变量个数 | 第28-30页 |
| 4.3.3 因子分析 | 第30-32页 |
| 4.3.4 因子得分 | 第32-33页 |
| 4.3.5 各企业综合排名状况 | 第33-35页 |
| 5 房地产企业排名差异性变化分析 | 第35-47页 |
| 5.1 时间角度分析变化过程 | 第35-36页 |
| 5.2 聚类分析 | 第36-38页 |
| 5.3 公因子对具体企业排名的影响分析 | 第38-46页 |
| 5.3.1 廊坊发展的变化分析 | 第38-41页 |
| 5.3.2 大龙地产具体分析 | 第41-43页 |
| 5.3.3 天津松江具体分析 | 第43-46页 |
| 本章总结 | 第46-47页 |
| 6 提高房地产企业竞争力的建议 | 第47-49页 |
| 6.1 加快产品周转 | 第47页 |
| 6.2 提高企业的创新能力 | 第47-48页 |
| 6.3 拓宽融资渠道 | 第48-49页 |
| 总结与展望 | 第49-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-55页 |
| 攻读学位期间取得的科研成果清单 | 第55页 |
