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CPS标准下新能源电力系统AGC机组动态优化调度的改进模型

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-17页
    1.1 课题研究的目的和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-15页
        1.2.1 AGC的基本原理第9-10页
        1.2.2 AGC控制的相关研究第10-12页
        1.2.3 AGC优化调度的相关研究第12-15页
    1.3 本文的主要工作第15-17页
2 CPS标准下AGC机组动态优化调度的相关基础第17-28页
    2.1 引言第17页
    2.2 CPS标准第17-18页
    2.3 多目标优化问题及基于目标相对占优策略的自适应进化规划第18-22页
        2.3.1 多目标优化问题第18-19页
        2.3.2 基于目标相对占优策略的自适应进化规划算法第19-22页
    2.4 机会约束规划模型及其求解第22-27页
        2.4.1 机会约束规划模型第22-23页
        2.4.2 机会约束规划模型的求解第23-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 CPS标准下AGC机组动态优化调度的改进模型第28-43页
    3.1 引言第28页
    3.2 CPS标准下AGC机组动态优化调度的改进模型第28-32页
        3.2.1 决策变量第28-29页
        3.2.2 目标函数第29-30页
        3.2.3 等式约束第30页
        3.2.4 不等式约束第30-32页
    3.3 AGC机组优化调度改进模型的求解第32-36页
    3.4 算例分析第36-42页
        3.4.1 基础数据及仿真条件第36-38页
        3.4.2 改进模型的有效性第38-41页
        3.4.3 关于CPS1指标的讨论第41-42页
    3.5 本章小结第42-43页
4 CPS标准下AGC机组动态优化调度的机会约束模型第43-57页
    4.1 引言第43页
    4.2 CPS标准下AGC机组动态优化调度的机会约束模型第43-46页
        4.2.1 新能源出力预测不确定性的描述第43-44页
        4.2.2 目标函数第44页
        4.2.3 约束条件第44-46页
    4.3 AGC机组优化调度机会约束模型的求解第46-49页
    4.4 算例分析第49-56页
        4.4.1 基础数据及仿真条件第49页
        4.4.2 模型的有效性验证第49-51页
        4.4.3 蒙特卡罗模拟与点估计法的对比第51-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 结论与展望第57-59页
    5.1 本文研究的主要结论第57-58页
    5.2 后续研究展望第58-59页
致谢第59-60页
参考文献第60-65页
附录第65-68页
    A. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第65页
    B. 作者在攻读硕士学位期间参与的科研项目第65-66页
    C. 第三章算例数据第66-68页
    D. 第四章算例数据第68页

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