| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 滤波器研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.2 陷波滤波器研究的背景及意义 | 第12页 |
| 1.1.3 多频陷波滤波器研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.4 仿真平台介绍 | 第13页 |
| 第二节 滤波器的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 线性相位FIR单频陷波滤波器的国内外研究现状 | 第14页 |
| 1.2.2 线性相位FIR多频陷波滤波器的国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 第三节 本文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 数字滤波器综述 | 第18-33页 |
| 第一节 线性相位FIR滤波器简介 | 第18-26页 |
| 2.1.1 数字滤波器分类 | 第18-21页 |
| 2.1.1.1 IIR数字滤波器简介 | 第18-19页 |
| 2.1.1.2 FIR数字滤波器简介 | 第19-20页 |
| 2.1.1.3 FIR数字滤波器与IIR数字滤波器比较 | 第20-21页 |
| 2.1.2 四种线性相位FIR滤波器介绍 | 第21-24页 |
| 2.1.3 线性相位滤波器基本结构 | 第24-26页 |
| 2.1.4 数字滤波器设计步骤 | 第26页 |
| 第二节 FIR数字滤波器设计的常用方法 | 第26-32页 |
| 2.2.1 窗函数设计法 | 第26-28页 |
| 2.2.2 频率抽样设计法 | 第28-29页 |
| 2.2.3 最优化计算机辅助算法 | 第29-32页 |
| 2.2.3.1 理想等纹波逼近算法 | 第29-30页 |
| 2.2.3.2 精确等纹波逼近法 | 第30页 |
| 2.2.3.3 基于LARS的稀疏FIR滤波器设计法 | 第30-32页 |
| 第三节 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 陷波滤波器综述 | 第33-49页 |
| 第一节 陷波滤波器的特性 | 第33-34页 |
| 第二节 陷波滤波器分类 | 第34-37页 |
| 3.2.1 数字IIR陷波滤波器 | 第34-35页 |
| 3.2.2 数字FIR陷波滤波器 | 第35-37页 |
| 3.2.2.1 单频陷波滤波器 | 第35页 |
| 3.2.2.2 多频陷波滤波器 | 第35-37页 |
| 第三节 线性相位FIR陷波滤波器的设计方法 | 第37-48页 |
| 3.3.1 多重交换算法 | 第37-42页 |
| 3.3.1.1 单频陷波滤波器设计的多重交换算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1.2 多频陷波滤波器设计的多重交换算法 | 第40-42页 |
| 3.3.1.3 多重交换算法的优缺点 | 第42页 |
| 3.3.2 梳状滤波器的等纹波分析设计法 | 第42-45页 |
| 3.3.3 迭代重加权l_1算法 | 第45-48页 |
| 第四节 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 陷波频率可调的多频陷波滤波器设计方法 | 第49-59页 |
| 第一节 窗函数简介 | 第49-53页 |
| 4.1.1 矩形窗函数 | 第50页 |
| 4.1.2 巴特利特窗函数 | 第50-51页 |
| 4.1.3 三角窗函数 | 第51页 |
| 4.1.4 汉宁窗函数 | 第51页 |
| 4.1.5 汉明窗函数 | 第51-52页 |
| 4.1.6 布莱克曼窗函数 | 第52页 |
| 4.1.7 道尔夫切比雪夫窗函数 | 第52-53页 |
| 第二节 线性相位FIR窄带低通滤波器的阶数估计 | 第53-56页 |
| 第三节 多陷波频率滤波器设计 | 第56-57页 |
| 第四节 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 在Matlab环境下滤波器仿真实现 | 第59-65页 |
| 第一节 非均匀陷波频率的多频陷波滤波器设计 | 第59-63页 |
| 第二节 FIR梳状波滤波器设计 | 第63-64页 |
| 第三节 本章小结 | 第64-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 个人简历 | 第71页 |
| 个人成果 | 第71页 |
