| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究的目的 | 第9页 |
| 1.2 相关研究综述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11页 |
| 1.3 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.4 创新点 | 第12-13页 |
| 第2章 “数字说”栏目概况 | 第13-18页 |
| 2.1 “数字说”数据新闻的诞生背景 | 第13-16页 |
| 2.1.1 受众对专业新闻的理解存在一定的难度 | 第13-15页 |
| 2.1.2 数据新闻在我国的发展概况 | 第15-16页 |
| 2.2 “数字说”栏目概况 | 第16-18页 |
| 2.2.1 “数字说”的成立与发展 | 第16页 |
| 2.2.2 “数字说”取得的成绩 | 第16-18页 |
| 第3章 “数字说”数据化报道特点 | 第18-41页 |
| 3.1 依托大数据确定选题方向 | 第18-23页 |
| 3.1.1 选题贴近民意，用数据把握方向 | 第19-22页 |
| 3.1.2 数据搜集与呈现方式成为确定选题的重要因素 | 第22-23页 |
| 3.2 挖掘多维度数据，变换事件解读角度 | 第23-26页 |
| 3.2.1 独辟蹊径，增强报道的可读性 | 第23-25页 |
| 3.2.2 以多维度的数据呈现拓展热点事件报道的视野 | 第25-26页 |
| 3.3 选取适宜的数据呈现方式，创新新闻报道手段 | 第26-41页 |
| 3.3.1 传统图形+漫画元素：让枯燥的数据分析更形象、更丰富 | 第27-29页 |
| 3.3.2 互动图：让事件的逻辑呈现更清晰 | 第29-32页 |
| 3.3.3 树型图、时间轴：让事物之间的关系展示更直观 | 第32-35页 |
| 3.3.4 数据地图、热力图：让抽象的程度对比更突出 | 第35-41页 |
| 第4章 “数字说”存在的问题与改进策略 | 第41-51页 |
| 4.1 “数字说”存在的问题 | 第41-45页 |
| 4.1.1 静态信息图占比大，个性化新闻有待加强 | 第41-42页 |
| 4.1.2 数据挖掘不够深入 | 第42-44页 |
| 4.1.3“两微”公众号更新停滞、不及时 | 第44-45页 |
| 4.2 “数字说”的改进策略 | 第45-51页 |
| 4.2.1 不断提高团队专业性，丰富可视化手段 | 第45-47页 |
| 4.2.2 深挖数据背后的意义，做出合理预测 | 第47-49页 |
| 4.2.3 增强与社会化媒体的合作 | 第49-51页 |
| 结语 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
