| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 早期的火灾探测技术 | 第13-14页 |
| 1.2.1 早期的火灾探测器 | 第13页 |
| 1.2.2 早期的火灾探测器的局限性 | 第13-14页 |
| 1.3 基于视频图像的火灾检测系统 | 第14-17页 |
| 1.3.1 视频火灾检测系统的优点 | 第14页 |
| 1.3.2 视频图像中的火灾检测方法研究现状 | 第14-17页 |
| 1.4 主要研究内容及结构安排 | 第17-20页 |
| 1.4.1 主要内容介绍 | 第17-18页 |
| 1.4.2 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 图像处理技术 | 第20-32页 |
| 2.1 图像的边缘检测 | 第20-22页 |
| 2.1.1 Robert算子 | 第20页 |
| 2.1.2 Canny算子 | 第20-22页 |
| 2.2 图像滤波去噪 | 第22-23页 |
| 2.3 图像分割技术 | 第23-24页 |
| 2.4 颜色空间模型介绍 | 第24-27页 |
| 2.4.1 RGB颜色空间模型 | 第25页 |
| 2.4.2 HSI颜色空间模型 | 第25-27页 |
| 2.4.3 Ohta颜色空间模型 | 第27页 |
| 2.5 小波变换 | 第27-31页 |
| 2.5.1 小波变换的基本概念 | 第27-28页 |
| 2.5.2 连续小波变换 | 第28页 |
| 2.5.3 离散小波变换 | 第28-29页 |
| 2.5.4 图像的小波变换 | 第29-31页 |
| 2.6 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于视频图像的火焰识别方法研究 | 第32-50页 |
| 3.1 运动前景目标检测算法 | 第32-34页 |
| 3.1.1 帧间差分法 | 第32-33页 |
| 3.1.2 背景估计法 | 第33-34页 |
| 3.2 具有火焰颜色的运动目标检测 | 第34-38页 |
| 3.2.1 采用三帧差分法提取运动目标 | 第34-35页 |
| 3.2.2 基于Ohta颜色空间和Otsu算法的火焰分割 | 第35-38页 |
| 3.2.3 具有火焰颜色的运动区域的分割 | 第38页 |
| 3.3 火焰特征提取与判定 | 第38-42页 |
| 3.3.1 空间小波能量特征 | 第39页 |
| 3.3.2 火焰的频闪特征 | 第39-40页 |
| 3.3.3 圆形度特征 | 第40页 |
| 3.3.4 连通区域数量特征 | 第40-42页 |
| 3.4 火焰特征检测的综合分析 | 第42-43页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第43-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于视频图像的烟雾识别方法研究 | 第50-64页 |
| 4.1 基于改进的背景估计法的运动区域检测 | 第50-52页 |
| 4.2 烟雾特征提取与判定 | 第52-58页 |
| 4.2.1 烟雾的颜色特征 | 第52页 |
| 4.2.2 烟雾的轮廓特征 | 第52-55页 |
| 4.2.3 烟雾使背景模糊的特征 | 第55-56页 |
| 4.2.4 烟雾的扩散特征 | 第56-58页 |
| 4.3 烟雾特征的综合分析 | 第58-60页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第60-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 结论 | 第64-66页 |
| 5.1 结论 | 第64页 |
| 5.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72页 |