基于反向投影的织物疵点检测算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题概述 | 第9-10页 |
| 1.1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.1.2 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究综述 | 第10-15页 |
| 1.2.1 织物检测系统的介绍 | 第10页 |
| 1.2.2 纹理特征提取方法的综述 | 第10-14页 |
| 1.2.3 反向投影的研究综述 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的研究内容 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 基于灰度直方图反向投影的检测算法 | 第17-36页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 直方图反向投影 | 第17-20页 |
| 2.2.1 基于块的直方图反向投影 | 第17-19页 |
| 2.2.2 基于像素点的直方图反向投影 | 第19-20页 |
| 2.3 基于灰度直方图反向投影的织物疵点检测 | 第20-35页 |
| 2.3.1 灰度直方图反向投影的改进 | 第20-22页 |
| 2.3.2 反向投影的纹理屏蔽 | 第22-24页 |
| 2.3.3 算法流程及参数选择 | 第24-30页 |
| 2.3.4 实验结果分析 | 第30-31页 |
| 2.3.5 图像的分块处理 | 第31-32页 |
| 2.3.6 算法评价 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第3章 改进的灰度直方图反向投影检测算法 | 第36-46页 |
| 3.1 引言 | 第36-37页 |
| 3.2 检测流程的改进 | 第37-38页 |
| 3.3 基于分块特征的改进方法 | 第38-42页 |
| 3.3.1 算法原理 | 第39页 |
| 3.3.2 实验结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4 反向投影原理的改进 | 第42-45页 |
| 3.4.1 算法原理及流程 | 第42-44页 |
| 3.4.2 实验结果分析 | 第44-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于灰度共生矩阵反向投影的检测算法 | 第46-57页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 算法原理 | 第46-51页 |
| 4.2.1 灰度共生矩阵 | 第46-49页 |
| 4.2.2 灰度共生矩阵反向投影 | 第49-51页 |
| 4.3 算法流程及实验结果分析 | 第51-54页 |
| 4.3.1 GLCM-BP的参数选择 | 第52-53页 |
| 4.3.2 滤波与阈值分割 | 第53-54页 |
| 4.4 算法比较与优缺点分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 全文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录 | 第64页 |
| 一、攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第64页 |
| 二、专利及获奖情况 | 第64页 |
