大规模网络的社团发现与多层次可视化分析
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| ·相关研究内容 | 第16-17页 |
| ·研究动机 | 第17-19页 |
| ·主要研究工作 | 第19-21页 |
| ·论文内容与结构 | 第21-24页 |
| 第二章 网络科学综述 | 第24-38页 |
| ·研究内容 | 第24-25页 |
| ·宏观分析方法 | 第25-27页 |
| ·中观分析方法 | 第27-33页 |
| ·密集子图发现 | 第28页 |
| ·非重叠社团发现算法 | 第28-29页 |
| ·重叠社团发现算法 | 第29-31页 |
| ·社团发现准确度测试 | 第31-32页 |
| ·基于社团的实证研究 | 第32-33页 |
| ·可视化分析 | 第33-36页 |
| ·大规模网络可视化算法 | 第33-35页 |
| ·网络可视化工具 | 第35-36页 |
| ·小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于节点划分的社团发现算法 | 第38-60页 |
| ·MMO社团发现算法 | 第38-46页 |
| ·符号与相关定义 | 第38-39页 |
| ·MMO社团发现算法 | 第39-45页 |
| ·算法复杂度分析 | 第45-46页 |
| ·算法对比与实验 | 第46-54页 |
| ·运行环境 | 第46页 |
| ·人工标准测试网络 | 第46-48页 |
| ·小规模的社会网络 | 第48-51页 |
| ·大规模网络 | 第51-52页 |
| ·分布环境中的社团发现 | 第52-54页 |
| ·大规模网络探索 | 第54-57页 |
| ·电话网络数据集 | 第55页 |
| ·大规模网络的中观可视化 | 第55-57页 |
| ·小结 | 第57-60页 |
| 第四章 基于链接划分的社团发现算法 | 第60-78页 |
| ·MLP链接划分算法 | 第60-66页 |
| ·符号与相关定义 | 第60-61页 |
| ·MLP链接社团发现算法描述 | 第61-64页 |
| ·算法复杂度分析 | 第64-66页 |
| ·算法对比与实验 | 第66-75页 |
| ·度量函数 | 第66-67页 |
| ·人工标准测试网络 | 第67-69页 |
| ·具有典型结构的人工网络 | 第69-70页 |
| ·小规模社会网络 | 第70-72页 |
| ·大规模实际网络 | 第72-73页 |
| ·实际应用 | 第73-75页 |
| ·进一步讨论 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-78页 |
| 第五章 社团大小与质量分布 | 第78-90页 |
| ·社团质量函数 | 第78-82页 |
| ·符号与相关定义 | 第79页 |
| ·社团大小与质量分布 | 第79-81页 |
| ·质量函数的解析度极限 | 第81-82页 |
| ·社团质量分布与MNCP | 第82-87页 |
| ·数据集与社团发现算法 | 第82-83页 |
| ·社团质量分布函数MNCP | 第83-86页 |
| ·强社团节点比例(SCNF)分布 | 第86-87页 |
| ·小结 | 第87-90页 |
| 第六章 最短路径分布与平均最短路径估计算法 | 第90-104页 |
| ·节点间距离分布 | 第90-95页 |
| ·平均距离函数 | 第90-91页 |
| ·数据集 | 第91-93页 |
| ·节点-节点距离分布 | 第93-95页 |
| ·随机节点抽样算法 | 第95-102页 |
| ·随机节点抽样算法(RV)描述 | 第96页 |
| ·随机节点抽样算法(RV)的均值和方差 | 第96-98页 |
| ·抽样算法的效果对比 | 第98-100页 |
| ·模型生成的网络 | 第100-102页 |
| ·小结 | 第102-104页 |
| 第七章 网络可视化分析框架NeSVA | 第104-118页 |
| ·NeSVA的设计与架构 | 第105-113页 |
| ·数据模型与数据存储 | 第106页 |
| ·网络模型 | 第106-107页 |
| ·大规模网络的统计分析 | 第107-108页 |
| ·社团发现 | 第108-110页 |
| ·大规模网络可视化 | 第110-113页 |
| ·用户层相关功能 | 第113页 |
| ·网络可视化分析工具 | 第113-116页 |
| ·预处理与统计分析 | 第114页 |
| ·社团发现 | 第114-115页 |
| ·网络可视化 | 第115-116页 |
| ·小结 | 第116-118页 |
| 第八章 实际网络的实证研究 | 第118-134页 |
| ·北邮合作网络分析 | 第118-121页 |
| ·网络统计特征 | 第118-119页 |
| ·社团发现 | 第119-121页 |
| ·电信呼叫网络的Group CRM | 第121-128页 |
| ·Group CRM的框架 | 第121-123页 |
| ·用户群演化 | 第123-128页 |
| ·VAST2008竞赛 | 第128-131页 |
| ·数据集 | 第128-129页 |
| ·带时序的链接关系 | 第129-130页 |
| ·结构等效的节点 | 第130-131页 |
| ·生命科学研究领域分析 | 第131-133页 |
| ·数据集与同被引关系网络 | 第131-132页 |
| ·研究领域发现 | 第132-133页 |
| ·小结 | 第133-134页 |
| 第九章 结束语 | 第134-138页 |
| ·论文总结 | 第134-135页 |
| ·未来的机遇与挑战 | 第135-136页 |
| ·下一步工作 | 第136-138页 |
| 参考文献 | 第138-152页 |
| 致谢 | 第152-154页 |
| 攻读博士学位期间发表论文 | 第154-155页 |
