基于奇异谱分析的脉冲型地震动量化识别方法
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 奇异谱分析方法的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 脉冲型地震动量化识别方法的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.4 本课题来源及主要研究内容 | 第14-16页 |
| 1.4.1 课题来源 | 第14页 |
| 1.4.2 本文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 三种时频分析方法的对比研究 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 小波变换 | 第16-18页 |
| 2.3 Hilbert-Huang变换 | 第18-21页 |
| 2.3.1 经验模态分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 Hilbert谱分析 | 第19-21页 |
| 2.4 奇异谱分析 | 第21-22页 |
| 2.4.1 构造轨迹矩阵 | 第21页 |
| 2.4.2 奇异值分解 | 第21-22页 |
| 2.4.3 成分重构 | 第22页 |
| 2.5 滤波结果对比 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第3章 基于SSA的脉冲型地震动量化识别 | 第25-46页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 脉冲型地震动特性 | 第25-29页 |
| 3.2.1 地震断层类型 | 第25-26页 |
| 3.2.2 脉冲型地震动的产生 | 第26-28页 |
| 3.2.3 速度脉冲特征参数 | 第28-29页 |
| 3.3 地震动数据库选用 | 第29页 |
| 3.4 确定脉冲周期 | 第29-33页 |
| 3.4.1 近似确定单脉冲周期 | 第30-32页 |
| 3.4.2 近似确定多脉冲周期 | 第32-33页 |
| 3.5 基于奇异谱分析法(SSA)滤波 | 第33-36页 |
| 3.5.1 Hurst指数 | 第33-34页 |
| 3.5.2 奇异谱分析法(SSA)滤波 | 第34-36页 |
| 3.6 奇异谱分析法(SSA)提取脉冲 | 第36-44页 |
| 3.6.1 SSA提取单脉冲 | 第36-38页 |
| 3.6.2 SSA提取多脉冲 | 第38-41页 |
| 3.6.3 SSA识别非脉冲 | 第41-44页 |
| 3.7 脉冲型地震动的量化识别 | 第44-45页 |
| 3.8 本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 现有脉冲识别方法的对比分析 | 第46-58页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 基于小波分析的脉冲量化识别 | 第46-49页 |
| 4.2.1 基于小波分析提取脉冲 | 第46-48页 |
| 4.2.2 基于小波的脉冲型地震动量化识别 | 第48-49页 |
| 4.3 基于能量法的脉冲量化识别 | 第49-52页 |
| 4.3.1 基于脉冲模型提取脉冲 | 第49-51页 |
| 4.3.2 能量法脉冲型地震动量化识别 | 第51-52页 |
| 4.4 基于EMD方法的脉冲量化识别 | 第52-53页 |
| 4.4.1 基于EMD法分解固有模态分量 | 第52-53页 |
| 4.4.2 基于EMD脉冲型地震动量化识别 | 第53页 |
| 4.5 判别结果对比 | 第53-57页 |
| 4.5.1 SSA法与小波分析法计算结果对比分析 | 第53-55页 |
| 4.5.2 SSA法与能量法计算结果对比分析 | 第55-56页 |
| 4.5.3 几种方法的对比分析 | 第56-57页 |
| 4.6 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
