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子孔径拼接检测方法的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
目录第10-13页
第1章 绪论第13-33页
    1.1 课题研究背景及意义第13-14页
    1.2 子孔径拼接检测方法发展概述第14-24页
        1.2.1 基于直接拟合的子孔径拼接检测方法第14-17页
        1.2.2 利用重叠区域消除调整误差的子孔径拼接检测方法第17-19页
        1.2.3 加入可变部分补偿器的子孔径拼接检测方法第19-24页
    1.3 子孔径拼接检测方法的现状概述第24-30页
        1.3.1 子孔径定位第24-27页
        1.3.2 机械定位误差补偿算法第27-28页
        1.3.3 去除参考面面形的影响的子孔径拼接算法第28-30页
    1.4 本文工作和论文组织第30-33页
        1.4.1 本文工作第30-31页
        1.4.2 论文组织第31-33页
第2章 基于无像差点法的环形子孔径拼接检测方法第33-47页
    2.1 引言第33-35页
    2.2 检测二次曲面面形的无像差点法第35-37页
    2.3 基于无像差点法的环形子孔径拼接检测方法第37-40页
    2.4 基于无像差点法的环形子孔径拼接检测方法能放宽机械定位精度的原因第40-43页
    2.5 计算机仿真验证第43-45页
    2.6 本章小结第45-47页
第3章 基于小波变换的子孔径重叠区域融合算法第47-62页
    3.1 加权平均子孔径重叠区域融合算法造成高频成分的削减第47-50页
    3.2 小波变换简介第50-57页
        3.2.1 连续小波变换第50-52页
        3.2.2 离散小波变换第52-53页
        3.2.3 几种常用的小波基函数第53-57页
    3.3 基于小波变换的子孔径重叠区域融合算法第57-59页
    3.4 实验验证第59-61页
    3.5 本章小结第61-62页
第4章 基于图像锐化的子孔径拼接算法第62-78页
    4.1 图像锐化算法简介第62-68页
        4.1.1 梯度图像锐化算法第62-67页
        4.1.2 拉普拉斯图像锐化算法第67-68页
    4.2 粒子群优化算法简介第68-70页
    4.3 基于图像锐化的子孔径拼接算法第70-73页
    4.4 计算机仿真验证第73-75页
    4.5 实验验证第75-77页
    4.6 本章小结第77-78页
第5章 基于遗传算法的子孔径拼接算法第78-89页
    5.1 遗传算法简介第78-80页
        5.1.1 遗传算法的基本思想第78-79页
        5.1.2 遗传算法的具体步骤第79-80页
    5.2 基于遗传算法的子孔径拼接算法第80-83页
    5.3 计算机仿真验证第83-85页
    5.4 实验验证第85-88页
    5.5 本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-92页
    6.1 论文完成的主要工作第89页
    6.2 论文的创新点第89-90页
    6.3 研究展望第90-92页
参考文献第92-105页
在学期间学术成果情况第105-106页
指导教师及作者简介第106-107页
致谢第107-108页

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