| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 汽车保有量 | 第10-11页 |
| 1.2 机动车排放量 | 第11-12页 |
| 1.3 机动车排放的危害 | 第12-13页 |
| 1.4 环境监测站与街区环境 | 第13-15页 |
| 1.5 研究意义 | 第15-16页 |
| 第2章 国内外城市街区层面交通污染物浓度研究现状 | 第16-42页 |
| 2.1 模式模型法 | 第16-27页 |
| 2.1.1 扩散模型 | 第17-24页 |
| 2.1.2 数值模拟法 | 第24-26页 |
| 2.1.3 街区浓度分析软件 | 第26-27页 |
| 2.2 现场固定测量法 | 第27-32页 |
| 2.3 现场移动测量法 | 第32-35页 |
| 2.4 其它研究方法 | 第35-39页 |
| 2.4.1 混合模型 | 第35-37页 |
| 2.4.2 街区环境评价 | 第37页 |
| 2.4.3 街区暴露研究 | 第37-39页 |
| 2.5 国内外街区层面污染物浓度研究存在的问题 | 第39-42页 |
| 第3章 研究思路 | 第42-51页 |
| 3.1 研究目的 | 第42-43页 |
| 3.2 街区交通污染物浓度的影响因素 | 第43-47页 |
| 3.3 研究内容 | 第47-49页 |
| 3.3.1 移动监测数据校验 | 第48页 |
| 3.3.2 理想状态下微尺度街区交通污染物浓度的关系研究 | 第48页 |
| 3.3.3 一般状态下微尺度街区交通污染物浓度预测模型研究 | 第48-49页 |
| 3.4 研究思路 | 第49-51页 |
| 第4章 移动监测平台 | 第51-57页 |
| 4.1 移动监测平台设计思路 | 第51-52页 |
| 4.2 移动监测平台总体构架 | 第52-53页 |
| 4.3 移动监测平台数据采样系统 | 第53-57页 |
| 4.3.1 数据采样系统拓扑结构 | 第53-54页 |
| 4.3.2 数据采样设备及数据采样种类 | 第54-57页 |
| 第5章 移动监测平台数据采样 | 第57-70页 |
| 5.1 移动监测平台数据采样步骤 | 第57-59页 |
| 5.2 采样设备数据校验 | 第59-63页 |
| 5.2.1 静态采样数据校验 | 第59-61页 |
| 5.2.2 动态采样数据校验 | 第61-63页 |
| 5.3 理想状态下微尺度街区交通污染物浓度采样 | 第63-65页 |
| 5.3.1 理想态数据采样方案 | 第63-64页 |
| 5.3.2 理想态数据采样方法 | 第64-65页 |
| 5.4 一般状态下微尺度街区交通污染物浓度采样 | 第65-69页 |
| 5.4.1 一般态数据采样方案 | 第65-66页 |
| 5.4.2 一般态数据采样方法 | 第66-69页 |
| 5.5 一般态采样数据的元数据定义 | 第69-70页 |
| 第6章 数据分析和模型建立 | 第70-120页 |
| 6.1 采样设备数据校验结果分析 | 第70-78页 |
| 6.1.1 静态采样数据校验结果分析 | 第70-73页 |
| 6.1.2 动态采样数据校验结果分析 | 第73-74页 |
| 6.1.3 利用动态校验数据研究不同交通模式下人体暴露水平 | 第74-78页 |
| 6.2 理想状态下微尺度街区交通污染物浓度研究 | 第78-88页 |
| 6.2.1 采样设备响应时间测试及标定 | 第78-80页 |
| 6.2.2 理想状态各元数据的稳态性分析 | 第80-81页 |
| 6.2.3 理想状态微尺度数据采样结果分析 | 第81-83页 |
| 6.2.4 理想态移动监测车车速与采样污染物浓度关系 | 第83-84页 |
| 6.2.5 理想态移动观测值与对应固定观测值的关系 | 第84-88页 |
| 6.3 一般态微尺度街区交通污染物浓度数据分析 | 第88-90页 |
| 6.3.1 一般态微尺度街区元数据采集结果 | 第88页 |
| 6.3.2 一般态交通污染物浓度的元数据单因素分析 | 第88-90页 |
| 6.4 一般态微尺度街区交通污染物浓度参数模型研究 | 第90-101页 |
| 6.4.1 一般态四种非线性参数模型建模分析 | 第93-98页 |
| 6.4.2 一般态考虑时间因素的幂函数回归建模分析 | 第98-100页 |
| 6.4.3 考虑时间、背景值后的幂函数回归建模分析 | 第100-101页 |
| 6.5 一般态下微尺度街区交通污染物浓度非参数模型研究 | 第101-120页 |
| 6.5.1 微尺度街区交通污染物浓度的BP神经网络模型 | 第102-106页 |
| 6.5.2 微尺度街区交通污染物浓度的支持向量机模型 | 第106-112页 |
| 6.5.3 微尺度街区交通污染物浓度的随机森林模型 | 第112-117页 |
| 6.5.4 非参数模型结果对比及与文献模型分析 | 第117-120页 |
| 第7章 模型验证 | 第120-130页 |
| 7.1 微尺度交通污染物浓度模型验证数据采集 | 第120-121页 |
| 7.1.1 模型验证方案 | 第120-121页 |
| 7.1.2 实验数据采样方法 | 第121页 |
| 7.2 微尺度街区交通污染物浓度模型验证过程 | 第121-128页 |
| 7.2.1 数据采样结果 | 第121-123页 |
| 7.2.2 幂函数回归模型校验及分析 | 第123-124页 |
| 7.2.3 随机森林模型校验及分析 | 第124-126页 |
| 7.2.4 微尺度街区交通污染物浓度模型验证误差分析 | 第126-128页 |
| 7.3 微尺度街区克里金交通污染物浓度分布面 | 第128-130页 |
| 第8章 结论与展望 | 第130-132页 |
| 8.1 主要研究结论 | 第130-131页 |
| 8.1.1 C O和NOx测量设备数据校验 | 第130页 |
| 8.1.2 理想态下微尺度街区交通污染物浓度规律小结 | 第130页 |
| 8.1.3 一般态下微尺度街区交通污染物浓度预测模型 | 第130-131页 |
| 8.2 研究展望 | 第131-132页 |
| 参考文献 | 第132-148页 |
| 致谢 | 第148-150页 |
| 附录A 网络数据资源 | 第150-151页 |
| 附录B 微尺度街区交通污染物浓度参数模型建模 | 第151-167页 |
| 附录C 微尺度街区交通污染物浓度非参数模型建模 | 第167-172页 |
| 附录D 微尺度街区交通污染物浓度幂函数回归模型预测（CO和NOx） | 第172-174页 |
| 附录E 微尺度街区交通污染物浓度随机森林模型预测(CO和NOx) | 第174-176页 |
| 附录F 微尺度街区交通污染物克里金浓度分布面(CO和NOx) | 第176-177页 |
| 个人简历、在校期间发表的学术论文与研究成果 | 第177-178页 |
