摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 引言 | 第9-21页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 相关研究 | 第11-17页 |
1.2.1 查询词的用户意图挖掘 | 第12-13页 |
1.2.2 传统信息检索模型 | 第13-14页 |
1.2.3 检索结果多样化方法 | 第14-15页 |
1.2.4 多样化检索结果的评测方法 | 第15-16页 |
1.2.5 多样化检索结果评测方法的评测 | 第16-17页 |
1.3 现有方法存在的问题 | 第17-19页 |
1.3.1 检索结果多样化方法 | 第17-18页 |
1.3.2 多样化检索结果的评测方法 | 第18页 |
1.3.3 多样化检索结果评测方法的评测 | 第18-19页 |
1.4 论文的研究内容 | 第19页 |
1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
第2章 检索结果多样化方法研究 | 第21-48页 |
2.1 本章 引言 | 第21-22页 |
2.2 相关工作 | 第22-23页 |
2.3 预备知识 | 第23-26页 |
2.3.1 多样化检索结果评测方法的讨论 | 第24-26页 |
2.3.2 贪心算法的讨论 | 第26页 |
2.4 检索结果多样化任务中文档的局部有序性 | 第26-28页 |
2.5 寻找更多顺序对 | 第28-32页 |
2.6 带剪枝的全搜索算法 | 第32-39页 |
2.6.1 利用顺序对对全搜索文档候选集合剪枝 | 第32-35页 |
2.6.2 对全搜索的穷举过程进行剪枝 | 第35-39页 |
2.7 进一步剪枝策略 | 第39-41页 |
2.7.1 关键位置剪枝策略 | 第40页 |
2.7.2 搜索窗口剪枝策略 | 第40-41页 |
2.8 实验 | 第41-46页 |
2.8.1 实验介绍 | 第41-43页 |
2.8.2 检索结果多样化算法性能实验 | 第43-45页 |
2.8.3 检索结果多样化算法效率实验 | 第45-46页 |
2.9 本章小结 | 第46-48页 |
第3章 多样化检索结果评测方法研究 | 第48-66页 |
3.1 本章 引言 | 第48-49页 |
3.2 相关工作 | 第49-54页 |
3.2.1 检索结果的标注 | 第50-51页 |
3.2.2 现有评测方法 | 第51-54页 |
3.3 利用用户意图的类型信息对多样化检索结果进行评测的方法 | 第54-56页 |
3.3.1 衰减函数 | 第55页 |
3.3.2 文档增益 | 第55-56页 |
3.3.3 多样化评测框架 | 第56页 |
3.3.4 STA-Measure与现有评测方法的关系 | 第56页 |
3.4 STA-Measure的应用 | 第56-58页 |
3.4.1 衰减函数的讨论 | 第56-58页 |
3.5 多样化检索结果评测中的NP-hard问题 | 第58-60页 |
3.5.1 标注文档集中的顺序对 | 第59-60页 |
3.6 实验与评测 | 第60-64页 |
3.6.1 多样化检索评测方法的评测 | 第60-62页 |
3.6.2 数据集 | 第62页 |
3.6.3 STA-Measure性能分析 | 第62-64页 |
3.6.4 Pes OP_ES_SWKS算法寻找最优排序 | 第64页 |
3.7 本章小结 | 第64-66页 |
第4章 多样化检索结果评测方法的分析方法研究 | 第66-86页 |
4.1 本章 引言 | 第66-68页 |
4.2 相关工作 | 第68-69页 |
4.3 收集用户偏好信息 | 第69-75页 |
4.3.1 用户偏好收集的在线系统 | 第70-73页 |
4.3.2 不同等级用户偏好的比较 | 第73-75页 |
4.4 评测方法与用户偏好的相关性讨论 | 第75-79页 |
4.4.1 评测方法与用户偏好的相关性讨论 | 第75-79页 |
4.5 利用用户偏好对评测方法进行评测的方法 | 第79-80页 |
4.6 MUP与Kendall’s τ 的关系 | 第80-81页 |
4.7 实验 | 第81-85页 |
4.7.1 实验数据集 | 第81页 |
4.7.2 对比实验 | 第81-83页 |
4.7.3 MUP与直觉性的比较 | 第83-85页 |
4.8 本章小结 | 第85-86页 |
第5章 总结与展望 | 第86-89页 |
5.1 研究工作总结 | 第86-87页 |
5.2 未来工作 | 第87-89页 |
参考文献 | 第89-96页 |
致谢 | 第96-98页 |
附录A 论文中的图表索引 | 第98-100页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第100-101页 |