| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第9页 |
| 1.2.2 实践意义 | 第9页 |
| 1.3 主要内容、研究方法与技术路线 | 第9-13页 |
| 1.3.1 主要内容 | 第9-11页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第11-12页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第12-13页 |
| 1.4 本文创新点 | 第13-14页 |
| 2 文献综述与理论基础 | 第14-31页 |
| 2.1 文献综述 | 第14-22页 |
| 2.1.1 科技创新与金融创新理论国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 2.1.2 群体动力学理论国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 2.1.3 研究述评 | 第21-22页 |
| 2.2 理论基础 | 第22-31页 |
| 2.2.1 群体与群体动力学 | 第22-24页 |
| 2.2.2 科技创新群体与金融创新群体概念界定 | 第24-26页 |
| 2.2.3 科技创新群体与金融创新群体耦合的基本含义 | 第26-31页 |
| 3. 科技创新群体与金融创新群体耦合机制分析 | 第31-45页 |
| 3.1 科技创新群体与金融创新群体耦合动力与阻力分析 | 第31-32页 |
| 3.1.1 耦合动力因素 | 第31-32页 |
| 3.1.2 耦合阻力因素 | 第32页 |
| 3.2 科技创新群体与金融创新群体耦合机制 | 第32-38页 |
| 3.2.1 耦合机制框架 | 第32-34页 |
| 3.2.2 协同演化类耦合机制 | 第34-37页 |
| 3.2.3 环境保障类耦合机制 | 第37-38页 |
| 3.3 耦合机制创新典型案例——以佛山高新区为例 | 第38-45页 |
| 3.3.1 案例简介 | 第38-39页 |
| 3.3.2 科技创新群体与金融创新群体耦合机制创新实践 | 第39-43页 |
| 3.3.3 佛山高新区耦合机制创新实践启示 | 第43-45页 |
| 4.广东省科技创新群体与金融创新群体耦合协调度评价 | 第45-61页 |
| 4.1 序参量的引入 | 第45-47页 |
| 4.1.1 序参量概念 | 第45页 |
| 4.1.2 序参量方法选择 | 第45-47页 |
| 4.2 科技创新群体序参量 | 第47-52页 |
| 4.2.1 科技创新群体参量 | 第47-49页 |
| 4.2.2 科技创新群体序参量 | 第49-52页 |
| 4.3 金融创新群体序参量 | 第52-56页 |
| 4.3.1 金融创新群体参量 | 第52-53页 |
| 4.3.2 金融创新群体序参量 | 第53-56页 |
| 4.4 耦合协调度函数 | 第56-61页 |
| 4.4.1 序参量功效函数 | 第56-57页 |
| 4.4.2 耦合协调度函数 | 第57-58页 |
| 4.4.3 耦合协调度实证结果与分析 | 第58-61页 |
| 5 广东省科技创新群体与金融创新群体耦合机制设计策略 | 第61-65页 |
| 5.1 市场主导与政府协调机制 | 第61-62页 |
| 5.2 信息共享与交叉学习机制 | 第62-63页 |
| 5.3 宏观环境保障机制 | 第63-65页 |
| 6 结论与建议 | 第65-69页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第65-66页 |
| 6.2 政策建议 | 第66-68页 |
| 6.2.1 进一步升级科技产业园，发挥科技与金融创新集聚效应 | 第66页 |
| 6.2.2 依托现有平台，建立科技金融数据库 | 第66-67页 |
| 6.2.3 完善科技保险与科技担保等金融服务体系 | 第67页 |
| 6.2.4 健全有利于群体间良性互动的法律法规体系 | 第67-68页 |
| 6.3 研究展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 附录A 科技创新群体参量指标数据 | 第73-74页 |
| 附表B 科技创新群体参量相关系数矩阵 | 第74-75页 |
| 附录C 金融创新群体参量指标数据 | 第75-76页 |
| 附录D 金融创新群体参量相关系数矩阵 | 第76页 |
