电子按键表面缺陷的检测研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第1章 引言 | 第7-13页 |
| ·课题背景及意义 | 第7页 |
| ·电子按键表面缺陷主要类型及其成因 | 第7-10页 |
| ·国内外研究的现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作与内容安排 | 第11-13页 |
| 第2章 电子按键表面缺陷检测软件设计 | 第13-21页 |
| ·系统的性能指标 | 第13页 |
| ·系统方案设计 | 第13-14页 |
| ·系统硬件结构设计 | 第14-20页 |
| ·图像采集模块 | 第14-19页 |
| ·图像处理计算机模块 | 第19-20页 |
| ·小结 | 第20-21页 |
| 第3章 图像预处理 | 第21-33页 |
| ·电子按键图像中的噪声 | 第21-22页 |
| ·噪声来源 | 第21页 |
| ·噪声模型 | 第21-22页 |
| ·图像增强 | 第22-31页 |
| ·频域的去噪方法 | 第22-26页 |
| ·空间域的去噪方法 | 第26-31页 |
| ·实验结果和分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 图像分割 | 第33-42页 |
| ·图像分割基础 | 第33-34页 |
| ·图像分割技术分类 | 第34-37页 |
| ·串行边界分割技术 | 第35页 |
| ·串行区域分割技术 | 第35页 |
| ·并行边界分割技术 | 第35-36页 |
| ·并行区域分割技术 | 第36-37页 |
| ·图像的阈值分割 | 第37-39页 |
| ·基于最大类间方差阈值的图像分割方法 | 第39-41页 |
| ·最大类间方差的概述 | 第39-40页 |
| ·实验结果 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第5章 特征的选择和提取 | 第42-51页 |
| ·模式识别理论 | 第42页 |
| ·特征的提取 | 第42-48页 |
| ·特征提取概述 | 第42-43页 |
| ·特征提取的目的和原则 | 第43-44页 |
| ·特征选择 | 第44-48页 |
| ·特征提取实验 | 第48-50页 |
| ·周长特征的提取 | 第48页 |
| ·面积特征的提取 | 第48页 |
| ·灰度特征的提取 | 第48-49页 |
| ·方差特征的提取 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 电子按键检测软件的设计方案 | 第51-54页 |
| ·开发工具及语言 | 第51页 |
| ·系统的软件流程 | 第51-52页 |
| ·软件处理实验和结果 | 第52-53页 |
| ·结论 | 第53-54页 |
| 第7章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·结论 | 第54页 |
| ·展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-59页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第59页 |
