旅游路由推荐技术的研究与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究方法和内容 | 第12页 |
| 1.4 论文总体结构 | 第12-15页 |
| 第2章 旅游路由推荐相关理论和技术 | 第15-27页 |
| 2.1 旅行商问题 | 第15页 |
| 2.1.1 概述 | 第15页 |
| 2.1.2 TSP求解理论 | 第15页 |
| 2.2 现实旅行商问题 | 第15-17页 |
| 2.2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2.2 RL TSP求解理论 | 第15-17页 |
| 2.2.3 RL TSP向TSP的转换 | 第17页 |
| 2.3 TSP求解算法综述 | 第17-21页 |
| 2.3.1 传统优化算法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 现代优化算法 | 第18-20页 |
| 2.3.3 算法比较 | 第20-21页 |
| 2.4 OD矩阵 | 第21页 |
| 2.5 交通阻抗 | 第21-22页 |
| 2.5.1 路段阻抗 | 第21-22页 |
| 2.6 城市道路分类分级 | 第22页 |
| 2.7 道路通行能力 | 第22-23页 |
| 2.8 开发技术 | 第23-26页 |
| 2.8.1 HTML5技术 | 第23-25页 |
| 2.8.2 Sencha Touch技术 | 第25页 |
| 2.8.3 Guava Cache技术 | 第25-26页 |
| 2.9 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 旅游路由推荐数学模型和算法 | 第27-41页 |
| 3.1 问题的提出 | 第27-30页 |
| 3.2 启发式算法求解必要性 | 第30页 |
| 3.3 数学模型 | 第30-32页 |
| 3.4 路由推荐算法 | 第32-38页 |
| 3.4.1 定性描述 | 第32-34页 |
| 3.4.2 求解步骤 | 第34-38页 |
| 3.5 实验 | 第38-40页 |
| 3.5.1 RRA性能对比 | 第38-39页 |
| 3.5.2 RRA参数实验 | 第39-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 旅游路由推荐系统需求分析和总体设计 | 第41-59页 |
| 4.1 需求分析 | 第41-51页 |
| 4.1.1 系统综合描述 | 第41页 |
| 4.1.2 旅游市场新需求 | 第41-43页 |
| 4.1.3 系统用例分析 | 第43-45页 |
| 4.1.4 系统功能需求 | 第45-50页 |
| 4.1.5 系统非功能需求 | 第50-51页 |
| 4.2 总体设计 | 第51-57页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第51页 |
| 4.2.2 总体结构设计 | 第51-53页 |
| 4.2.3 模块结构设计 | 第53-55页 |
| 4.2.4 数据库设计 | 第55-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 旅游路由推荐系统实现 | 第59-71页 |
| 5.1 登录控制功能 | 第59-61页 |
| 5.2 信息管理功能 | 第61-64页 |
| 5.3 公交路线查询功能 | 第64-65页 |
| 5.4 驾车导航功能 | 第65-66页 |
| 5.5 周边检索功能 | 第66-68页 |
| 5.6 路线动态规划功能 | 第68-70页 |
| 5.7 本章小结 | 第70-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
