| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究综述 | 第11-17页 |
| 1.2.1 移动电子商务的发展及研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 二维码在移动购物应用中的发展现状 | 第13-14页 |
| 1.2.3 技术接受的应用及用户影响因素研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.4 综述总结 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路和论文框架 | 第17-21页 |
| 1.3.1 研究思路和内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 结构安排及论文框架 | 第18-21页 |
| 第2章 基于TAM的二维码购物的基础变量及假设定义 | 第21-29页 |
| 2.1 技术接受相关理论基础 | 第21-24页 |
| 2.1.1 理性行为理论 | 第21-22页 |
| 2.1.2 计划行为理论 | 第22-23页 |
| 2.1.3 技术接受理论 | 第23-24页 |
| 2.2 二维码购物技术接受基础变量定义及关系假设 | 第24-27页 |
| 2.2.1 二维码购物基础变量定义 | 第25-26页 |
| 2.2.2 二维码购物基础变量关系假设 | 第26-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-29页 |
| 第3章 二维码购物的技术接受扩展模型构建 | 第29-41页 |
| 3.1 二维码购物的扩展变量定义及关系假设 | 第29-35页 |
| 3.1.1 感知娱乐及相关假设 | 第29-31页 |
| 3.1.2 感知风险及其相关假设 | 第31-32页 |
| 3.1.3 感知成本及其相关假设 | 第32页 |
| 3.1.4 网络外部性及其相关假设 | 第32-34页 |
| 3.1.5 日常易受他人影响及其相关假设 | 第34-35页 |
| 3.2 基于TAM的二维码购物影响因素模型初步构建 | 第35页 |
| 3.3 二维码移动购物的问项设计与数据搜集 | 第35-39页 |
| 3.3.1 问项设计 | 第35-37页 |
| 3.3.2 问卷发放对象与时间 | 第37-38页 |
| 3.3.3 数据分析方法 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 二维码购物用户影响因素模型数据分析 | 第41-55页 |
| 4.1 描述性统计分析 | 第41-43页 |
| 4.1.1 调查对象统计分析 | 第41-42页 |
| 4.1.2 问卷变量统计性分析 | 第42-43页 |
| 4.2 调查问卷的信度分析 | 第43-45页 |
| 4.2.1 信度分析理论 | 第43-44页 |
| 4.2.2 数据信度分析结果 | 第44-45页 |
| 4.3 问卷变量的因子分析 | 第45-53页 |
| 4.3.1 因子分析理论 | 第45页 |
| 4.3.2 问卷变量因子分析结果 | 第45-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第5章 结构方程模型假设验证 | 第55-67页 |
| 5.1 结构方程模型基本理论 | 第55-56页 |
| 5.2 路径分析与假设验证 | 第56-61页 |
| 5.2.1 模型路径分析图 | 第56-57页 |
| 5.2.2 模型指标评价及假设验证 | 第57-61页 |
| 5.3 模型修正及研究结果分析 | 第61-64页 |
| 5.3.1 技术接受模型的修正 | 第61-62页 |
| 5.3.2 研究结果分析 | 第62-64页 |
| 5.4 二维码购物发展对策与建议 | 第64-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 研究总结 | 第67-68页 |
| 论文创新点 | 第68页 |
| 研究局限与展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 附录 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |