血管内超声图像特征点匹配与配准的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究的相关背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 血管内超声图像处理技术的发展 | 第11-12页 |
| 1.2.2 特征点匹配与图像配准的研究 | 第12-14页 |
| 1.3 本文的研究内容和组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 血管内超声图像的分割及图像配准简介 | 第16-28页 |
| 2.1 血管内超声成像技术 | 第16-18页 |
| 2.1.1 血管内超声发展及应用 | 第16页 |
| 2.1.2 血管内超声原理及组成 | 第16-18页 |
| 2.2 血管内超声图像感兴趣区域分割 | 第18-24页 |
| 2.2.1 分割主要性和难点 | 第18-20页 |
| 2.2.2 本文采用方法 | 第20-24页 |
| 2.3 图像配准简介 | 第24-26页 |
| 2.3.1 图像配准的定义 | 第24页 |
| 2.3.2 图像配准的分类 | 第24-25页 |
| 2.3.3 基于特征配准的基本步骤 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 血管图像均匀标记点的提取与匹配 | 第28-42页 |
| 3.1 均匀标记点的提取 | 第29页 |
| 3.2 基于区域限制的匹配方法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 设定搜索窗 | 第30页 |
| 3.2.2 遍历匹配 | 第30-31页 |
| 3.3 标记点匹配相似度 | 第31-34页 |
| 3.3.1 互信息 | 第31-32页 |
| 3.3.2 像素差平方和 | 第32页 |
| 3.3.3 互相关 | 第32-33页 |
| 3.3.4 快速归一化互相关 | 第33-34页 |
| 3.4 实验结果和分析 | 第34-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 血管图像SIFT特征的匹配与改进 | 第42-56页 |
| 4.1 SIFT特征的提取与匹配步骤 | 第42-47页 |
| 4.1.1 尺度空间的生成及极值点的计算 | 第42-44页 |
| 4.1.2 特征点位置的确定 | 第44-46页 |
| 4.1.3 特征点主方向的确定 | 第46页 |
| 4.1.4 生成特征点描述子 | 第46-47页 |
| 4.1.5 特征点的匹配 | 第47页 |
| 4.2 基于SIFT特征提取与匹配算法的改进 | 第47-50页 |
| 4.2.1 对比度阈值的选取 | 第47-48页 |
| 4.2.2 特征点描述子的优化 | 第48-49页 |
| 4.2.3 匹配方法的改进 | 第49-50页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第50-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-56页 |
| 第5章 基于血管内超声图像配准算法的研究 | 第56-68页 |
| 5.1 血管图像对应点的匹配 | 第56-59页 |
| 5.1.1 血管轮廓标记点的提取 | 第56-57页 |
| 5.1.2 血管轮廓标记点的匹配 | 第57-59页 |
| 5.2 薄板样条函数在非刚性配准中的应用 | 第59-62页 |
| 5.2.1 薄板样条函数 | 第59-61页 |
| 5.2.2 薄板样条的平滑处理 | 第61-62页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第62-67页 |
| 5.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 结论 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第76-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
