| 摘要 | 第3-6页 |
| ABSTRACT | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.2.1 情景感知研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.2 自主学习平台研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 智慧实验室和智慧校园研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 目前存在的问题 | 第18页 |
| 1.4 课题研究内容及主要工作 | 第18-19页 |
| 1.5 论文的内容安排 | 第19-22页 |
| 第二章 相关理论和技术研究综述 | 第22-34页 |
| 2.1 情景感知相关技术研究 | 第22-27页 |
| 2.1.1 情景定义与分类 | 第22-23页 |
| 2.1.2 情景感知定义与分类 | 第23-24页 |
| 2.1.3 情景感知服务定义与分类 | 第24-25页 |
| 2.1.4 情景感知与Raspberry PI | 第25-27页 |
| 2.2 服务推荐系统相关研究 | 第27-31页 |
| 2.2.1 推荐系统的特点 | 第27页 |
| 2.2.2 推荐系统的评价指标 | 第27-28页 |
| 2.2.3 基于静态数据推荐 | 第28页 |
| 2.2.4 基于内容的推荐 | 第28-29页 |
| 2.2.5 基于协同过滤算法的推荐 | 第29-30页 |
| 2.2.6 基于标签的推荐 | 第30-31页 |
| 2.3 本体推理模型相关技术研究 | 第31-32页 |
| 2.3.1 本体的定义 | 第31页 |
| 2.3.2 本体的目标和作用 | 第31页 |
| 2.3.3 本体的构成要素 | 第31-32页 |
| 2.3.4 本体的分类 | 第32页 |
| 2.3.5 OWL本体语言 | 第32页 |
| 2.3.6 OWL本体的构建与推理机 | 第32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-34页 |
| 第三章 校园智慧实验室情景描述 | 第34-48页 |
| 3.1 智慧实验室情景描述 | 第34-39页 |
| 3.1.1 实验室位置情景信息 | 第34-35页 |
| 3.1.2 实验室时间情景信息 | 第35-37页 |
| 3.1.3 实验室环境情景信息 | 第37-38页 |
| 3.1.4 用户情景信息 | 第38页 |
| 3.1.5 实验室设备情景信息 | 第38-39页 |
| 3.2 智慧实验室情景本体建模 | 第39-46页 |
| 3.2.1 用户本体建模 | 第39-40页 |
| 3.2.2 时间本体建模 | 第40-42页 |
| 3.2.3 位置本体建模 | 第42-43页 |
| 3.2.4 环境本体建模 | 第43-44页 |
| 3.2.5 设备本体建模 | 第44页 |
| 3.2.6 系统本体建模 | 第44-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 自主学习过程管理系统设计 | 第48-72页 |
| 4.1 系统需求分析与功能概要设计 | 第48-52页 |
| 4.1.1 业务需求分析 | 第48-51页 |
| 4.1.2 性能能需求分析 | 第51页 |
| 4.1.3 功能概要设计 | 第51-52页 |
| 4.2 情景感知层数据获取与处理 | 第52-59页 |
| 4.2.1 时间情景信息获取与处理 | 第53-55页 |
| 4.2.2 位置情景信息获取与处理 | 第55-57页 |
| 4.2.3 用户信息情景信息获取与处理 | 第57-58页 |
| 4.2.4 温湿度情景信息获取与处理 | 第58页 |
| 4.2.5 光照强度情景信息获取与处理 | 第58-59页 |
| 4.2.6 噪音强度情景信息获取与处理 | 第59页 |
| 4.2.7 设备情景信息获取与处理 | 第59页 |
| 4.3 用户状态推理功能设计 | 第59-61页 |
| 4.4 智慧实验室服务选择规则库设计 | 第61-64页 |
| 4.4.1 基于时间情景信息提醒服务规则库设计 | 第61-62页 |
| 4.4.2 基于位置情景信息提醒服务规则库设计 | 第62页 |
| 4.4.3 基于实验室环境情景信息提醒服务规则库设计 | 第62页 |
| 4.4.4 基于设备情景信息提醒服务规则库设计 | 第62-63页 |
| 4.4.5 基于情景信息的学习效率分析服务规则库 | 第63-64页 |
| 4.5 推荐服务选择与调用 | 第64-70页 |
| 4.5.1 自主学习过程服务定义 | 第64页 |
| 4.5.2 自主学习过程服务的选择与调用 | 第64-70页 |
| 4.6 手机客户端功能设计 | 第70页 |
| 4.7 本章小结 | 第70-72页 |
| 第五章 自主学习过程管理系统实现 | 第72-86页 |
| 5.1 开发环境搭建 | 第72页 |
| 5.2 感知层实现 | 第72-80页 |
| 5.2.1 时间情景信息采集 | 第72-73页 |
| 5.2.2 位置情景信息采集 | 第73-74页 |
| 5.2.3 环境情景信息采集 | 第74-79页 |
| 5.2.4 用户情景信息获取 | 第79-80页 |
| 5.3 服务器层实现 | 第80-83页 |
| 5.3.1 本体建模 | 第80-81页 |
| 5.3.2 规则库实现 | 第81-83页 |
| 5.4 客户端实现 | 第83-85页 |
| 5.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 6.1 总结 | 第86页 |
| 6.2 展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第94页 |