| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 1.4 论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 相关概念 | 第19-23页 |
| 2.1 组合测试及覆盖表 | 第19-20页 |
| 2.2 蚁群算法及覆盖表生成蚁群算法 | 第20-21页 |
| 2.3 自适应组合测试 | 第21-23页 |
| 2.3.1 自适应组合测试基本概念 | 第21-22页 |
| 2.3.2 自适应组合测中的测试策略控制器 | 第22-23页 |
| 第三章 覆盖表生成蚁群算法集成框架 | 第23-30页 |
| 3.1 覆盖表生成蚁群算法基本原理 | 第23-24页 |
| 3.2 覆盖表生成蚁群算法框架 | 第24-25页 |
| 3.3 覆盖表生成蚁群算法基本变种 | 第25-30页 |
| 第四章 覆盖表生成蚁群算法参数配置调优 | 第30-53页 |
| 4.1 单参数对覆盖表生成蚁群算法的影响 | 第31-40页 |
| 4.1.1 参数α与参数β对各个变种算法的影响 | 第31-35页 |
| 4.1.2 参数m与NC对各个变种算法的影响 | 第35-37页 |
| 4.1.3 参数ρ对各个变种算法的影响 | 第37-38页 |
| 4.1.4 参数φ和q_0对ACS算法的影响 | 第38-40页 |
| 4.2 参数配置pair-wise实验 | 第40-45页 |
| 4.2.1 CAGACA-AS算法参数配置pair-wise实验 | 第40-42页 |
| 4.2.2 CAGACA-ACS算法参数配置pair-wise实验 | 第42-44页 |
| 4.2.3 CAGACA-MMAS算法参数配置pair-wise实验 | 第44-45页 |
| 4.3 CAGACA算法局部优化实验 | 第45-48页 |
| 4.4 对比实验及讨论 | 第48-51页 |
| 4.5 工具介绍 | 第51-53页 |
| 第五章 基于解结构调整的覆盖表生成蚁群算法 | 第53-62页 |
| 5.1 算法基本原理 | 第53-54页 |
| 5.2 初始表生成 | 第54-55页 |
| 5.3 位置选择函数 | 第55-57页 |
| 5.4 CAGACA-AS算法的改动 | 第57-58页 |
| 5.5 随机变换函数 | 第58-59页 |
| 5.6 实验及讨论 | 第59-62页 |
| 第六章 实证研究 | 第62-74页 |
| 6.1 自适应组合测试与CAGACA | 第62页 |
| 6.2 gzip文件压缩命令测试 | 第62-65页 |
| 6.2.1 实验设定 | 第62-63页 |
| 6.2.2 实验结果及讨论 | 第63-65页 |
| 6.3 Microsoft Word 2010字体效果测试 | 第65-74页 |
| 6.3.1 测试准备 | 第65页 |
| 6.3.2 Word字体效果测试 | 第65-72页 |
| 6.3.3 总结 | 第72-74页 |
| 第七章 总结及未来工作展望 | 第74-76页 |
| 7.1 总结 | 第74-75页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-79页 |
| 附表 Word系统效果测试模型M4的2-way覆盖表 | 第79-80页 |
| 研究生期间主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
