摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第19-27页 |
1.1 选题背景 | 第19-20页 |
1.2 国内外研究进展 | 第20-24页 |
1.2.1 国内酸雨研究进展 | 第20-21页 |
1.2.2 植物对酸雨胁迫的响应 | 第21页 |
1.2.3 植物对酸雨胁迫的高光谱响应 | 第21-24页 |
1.3 研究目的与意义 | 第24页 |
1.3.1 研究目的 | 第24页 |
1.3.2 研究意义 | 第24页 |
1.4 论文框架与研究内容 | 第24-27页 |
第二章 实验布置与数据处理 | 第27-36页 |
2.1 受控实验 | 第27-31页 |
2.1.1 实验对象 | 第27页 |
2.1.2 实验布置 | 第27-28页 |
2.1.3 喷酸 | 第28页 |
2.1.4 光谱测量 | 第28-30页 |
2.1.5 株高测量 | 第30页 |
2.1.6 数据采集 | 第30-31页 |
2.2 研究方法 | 第31-35页 |
2.2.1 光谱数据的预处理 | 第31-32页 |
2.2.2 一阶导数光谱计算 | 第32页 |
2.2.3 香樟受酸影响的光谱表示 | 第32页 |
2.2.4 植被差值指数的构建 | 第32-33页 |
2.2.5 典型波段选择模型 | 第33-35页 |
2.2.6 香樟受酸胁迫的高光谱诊断模型 | 第35页 |
2.3 本章小结 | 第35-36页 |
第三章 香樟对模拟酸雨响应的高光谱特征 | 第36-48页 |
3.1 健康植物的光谱曲线特征 | 第36-38页 |
3.1.1 健康植物叶片的光谱曲线特征 | 第36-37页 |
3.1.2 健康植物冠层的光谱曲线特征 | 第37-38页 |
3.2 酸雨胁迫下香樟叶片的光谱变化特征 | 第38-43页 |
3.2.1 反射光谱变化规律 | 第38-42页 |
3.2.2 光谱一阶导数变化规律 | 第42-43页 |
3.3 酸雨胁迫下香樟冠层的光谱变化特征 | 第43-47页 |
3.3.1 反射光谱变化规律 | 第44-46页 |
3.3.2 光谱一阶导数变化规律 | 第46-47页 |
3.4 本章小结 | 第47-48页 |
第四章 香樟对模拟酸雨响应的典型波段选择 | 第48-57页 |
4.1 不同酸雨梯度差的典型波段数目 | 第48-49页 |
4.1.1 香樟叶片光谱中的典型波段数目 | 第48-49页 |
4.1.2 香樟冠层光谱中的典型波段数目 | 第49页 |
4.2 典型波段在各梯度差下的分布 | 第49-53页 |
4.2.1 香樟叶片尺度典型波段的分布 | 第49-51页 |
4.2.2 香樟冠层尺度典型波段的分布 | 第51-53页 |
4.3 植被差值指数的构建 | 第53-56页 |
4.3.1 香樟叶片尺度植被差值指数的构建 | 第54-55页 |
4.3.2 香樟冠层尺度植被差值指数的构建 | 第55-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 香樟对模拟酸雨响应的高光谱诊断模型 | 第57-73页 |
5.1 香樟对模拟酸雨响应的叶片尺度高光谱诊断模型 | 第57-62页 |
5.1.1 香樟对pH4.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型 | 第57-59页 |
5.1.2 香樟对pH3.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型 | 第59-60页 |
5.1.3 香樟对pH2.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型 | 第60-62页 |
5.1.4 对比分析 | 第62页 |
5.2 香樟对模拟酸雨响应的冠层尺度高光谱诊断模型 | 第62-69页 |
5.2.1 测量温度的变化 | 第63-64页 |
5.2.2 香樟对pH4.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型 | 第64-65页 |
5.2.3 香樟对pH3.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型 | 第65-67页 |
5.2.4 香樟对pH2.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型 | 第67-68页 |
5.2.5 对比分析 | 第68-69页 |
5.3 综合对比分析 | 第69-72页 |
5.3.1 香樟受酸雨胁迫的综合分析与讨论 | 第69-71页 |
5.3.2 香樟株高的变化 | 第71-72页 |
5.4 本章小结 | 第72-73页 |
第六章 结论与展望 | 第73-76页 |
6.1 结论 | 第73-74页 |
6.2 创新点 | 第74页 |
6.3 展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-81页 |
致谢 | 第81-83页 |
作者简介 | 第83-84页 |