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香樟早期酸胁迫的高光谱响应模型研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第一章 绪论第19-27页
    1.1 选题背景第19-20页
    1.2 国内外研究进展第20-24页
        1.2.1 国内酸雨研究进展第20-21页
        1.2.2 植物对酸雨胁迫的响应第21页
        1.2.3 植物对酸雨胁迫的高光谱响应第21-24页
    1.3 研究目的与意义第24页
        1.3.1 研究目的第24页
        1.3.2 研究意义第24页
    1.4 论文框架与研究内容第24-27页
第二章 实验布置与数据处理第27-36页
    2.1 受控实验第27-31页
        2.1.1 实验对象第27页
        2.1.2 实验布置第27-28页
        2.1.3 喷酸第28页
        2.1.4 光谱测量第28-30页
        2.1.5 株高测量第30页
        2.1.6 数据采集第30-31页
    2.2 研究方法第31-35页
        2.2.1 光谱数据的预处理第31-32页
        2.2.2 一阶导数光谱计算第32页
        2.2.3 香樟受酸影响的光谱表示第32页
        2.2.4 植被差值指数的构建第32-33页
        2.2.5 典型波段选择模型第33-35页
        2.2.6 香樟受酸胁迫的高光谱诊断模型第35页
    2.3 本章小结第35-36页
第三章 香樟对模拟酸雨响应的高光谱特征第36-48页
    3.1 健康植物的光谱曲线特征第36-38页
        3.1.1 健康植物叶片的光谱曲线特征第36-37页
        3.1.2 健康植物冠层的光谱曲线特征第37-38页
    3.2 酸雨胁迫下香樟叶片的光谱变化特征第38-43页
        3.2.1 反射光谱变化规律第38-42页
        3.2.2 光谱一阶导数变化规律第42-43页
    3.3 酸雨胁迫下香樟冠层的光谱变化特征第43-47页
        3.3.1 反射光谱变化规律第44-46页
        3.3.2 光谱一阶导数变化规律第46-47页
    3.4 本章小结第47-48页
第四章 香樟对模拟酸雨响应的典型波段选择第48-57页
    4.1 不同酸雨梯度差的典型波段数目第48-49页
        4.1.1 香樟叶片光谱中的典型波段数目第48-49页
        4.1.2 香樟冠层光谱中的典型波段数目第49页
    4.2 典型波段在各梯度差下的分布第49-53页
        4.2.1 香樟叶片尺度典型波段的分布第49-51页
        4.2.2 香樟冠层尺度典型波段的分布第51-53页
    4.3 植被差值指数的构建第53-56页
        4.3.1 香樟叶片尺度植被差值指数的构建第54-55页
        4.3.2 香樟冠层尺度植被差值指数的构建第55-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第五章 香樟对模拟酸雨响应的高光谱诊断模型第57-73页
    5.1 香樟对模拟酸雨响应的叶片尺度高光谱诊断模型第57-62页
        5.1.1 香樟对pH4.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型第57-59页
        5.1.2 香樟对pH3.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型第59-60页
        5.1.3 香樟对pH2.5模拟酸雨响应的叶片尺度诊断模型第60-62页
        5.1.4 对比分析第62页
    5.2 香樟对模拟酸雨响应的冠层尺度高光谱诊断模型第62-69页
        5.2.1 测量温度的变化第63-64页
        5.2.2 香樟对pH4.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型第64-65页
        5.2.3 香樟对pH3.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型第65-67页
        5.2.4 香樟对pH2.5模拟酸雨响应的冠层尺度诊断模型第67-68页
        5.2.5 对比分析第68-69页
    5.3 综合对比分析第69-72页
        5.3.1 香樟受酸雨胁迫的综合分析与讨论第69-71页
        5.3.2 香樟株高的变化第71-72页
    5.4 本章小结第72-73页
第六章 结论与展望第73-76页
    6.1 结论第73-74页
    6.2 创新点第74页
    6.3 展望第74-76页
参考文献第76-81页
致谢第81-83页
作者简介第83-84页

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