| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 微电网与混合储能系统概述与研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 微电网概述及研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 混合储能系统概述及研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 混合储能系统平抑微电网功率波动拓扑结构 | 第18-24页 |
| 2.1 混合储能系统拓扑结构设计 | 第18-20页 |
| 2.1.1 几种常见的混合储能系统拓扑结构 | 第18-20页 |
| 2.1.2 改进后的混合储能拓扑结构设计 | 第20页 |
| 2.2 双向DC/DC变换器工作原理 | 第20-22页 |
| 2.3 优化后含混合储能系统的微电网总体结构设计 | 第22-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 混合储能系统抑制微电网中发电单元功率波动的策略 | 第24-29页 |
| 3.1 总体控制策略 | 第24页 |
| 3.2 两重低通滤波器的控制策略 | 第24-26页 |
| 3.2.1 两重滤波器的并网功率平滑控制 | 第25-26页 |
| 3.2.2 两重滤波器的功率分配控制 | 第26页 |
| 3.3 混合储能的系统控制策略设计 | 第26-28页 |
| 3.3.1 混合储能系统的控制策略 | 第26页 |
| 3.3.2 相关约束条件 | 第26-28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第4章 用改进的粒子群算法求解目标函数 | 第29-39页 |
| 4.1 多目标函数的构建与拟合 | 第29-31页 |
| 4.1.1 多目标函数构建 | 第29-30页 |
| 4.1.2 拟合多目标函数 | 第30-31页 |
| 4.2 粒子群算法简介 | 第31-33页 |
| 4.2.1 粒子群算法 | 第31-32页 |
| 4.2.2 粒子群算法中的参数辨识 | 第32-33页 |
| 4.3 粒子群算法的改进 | 第33-37页 |
| 4.3.1 加入自适应惯性权重的粒子群算法 | 第33-34页 |
| 4.3.2 加入最差粒子淘汰策略的粒子群算法 | 第34页 |
| 4.3.3 改进粒子群算法效果检验 | 第34-37页 |
| 4.4 利用改进后的粒子群算法求解目标函数 | 第37-38页 |
| 4.4.1 求解目标函数的步骤 | 第37-38页 |
| 4.4.2 求解目标函数的流程图 | 第38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 实验平台的搭建及结果分析 | 第39-54页 |
| 5.1 系统硬件电路设计 | 第39-44页 |
| 5.1.1 参数设计 | 第39-41页 |
| 5.1.2 控制电路设计 | 第41-44页 |
| 5.1.3 驱动电路的设计 | 第44页 |
| 5.1.4 采样电路的设计 | 第44页 |
| 5.2 系统软件的设计 | 第44-47页 |
| 5.2.1 系统初始化程序的设计 | 第45-46页 |
| 5.2.2 系统主循环设计 | 第46-47页 |
| 5.2.3 系统定时器中断设计及触发 | 第47页 |
| 5.3 系统实验结果分析 | 第47-53页 |
| 5.3.1 混合储能实验平台搭建 | 第47-48页 |
| 5.3.2 平抑微电网中发电单元功率波动控制策略实验 | 第48-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第6章 全文总结 | 第54-56页 |
| 6.1 总结 | 第54-55页 |
| 6.2 工作展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 附录 | 第60页 |