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大数据存储中虚拟RAID技术研究及应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-12页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-10页
    1.3 研究的内容第10页
    1.4 论文结构第10-12页
第2章 相关技术简介第12-16页
    2.1 RAID技术第12-14页
    2.2 ODBC管理器第14-15页
        2.2.1 ODBC的原理第14-15页
        2.2.2 ODBC的特征第15页
    2.3 硬盘能耗研究第15页
    2.4 本章小结第15-16页
第3章 Virtual RAID技术研究第16-24页
    3.1 Virtual RAID定义第16-17页
    3.2 Virtual RAID中任务合并第17-19页
        3.2.1 任务合并算法的描述第17-18页
        3.2.2 种子文件的产生第18页
        3.2.3 断点续传数据校验第18-19页
    3.3 Virtual RAID中的存储调度第19-21页
        3.3.1 调度算法基本流程第19-20页
        3.3.2 数据盘的生成第20-21页
        3.3.3 校验数据盘的生成第21页
    3.4 试验数据分析与对比第21-23页
    3.5 本章小结第23-24页
第4章 存储系统架构设计第24-33页
    4.1 存储系统硬件架构第24-27页
        4.1.1 硬件架构分解第24-25页
        4.1.2 服务器选型第25页
        4.1.3 磁盘列阵选型第25页
        4.1.4 数据存储设备第25-27页
    4.2 存储系统软件框架设计第27-31页
        4.2.1 光盘库管理模块及刻录流程设计第28-29页
        4.2.2 ODBC接口设计第29-30页
        4.2.3 客户端软件设计第30页
        4.2.4 服务端软件设计第30-31页
    4.3 B/S架构设计第31-32页
        4.3.1 B/S三层原理第31-32页
        4.3.2 B/S软件设计第32页
    4.4 本章小结第32-33页
第5章 存储系统客户端实现第33-38页
    5.1 用户管理第33-34页
        5.1.1 用户信息表结构第33-34页
        5.1.2 用户权限设置第34页
    5.2 任务管理第34-36页
        5.2.1 任务添加第34-35页
        5.2.2 任务删除第35页
        5.2.3 任务恢复第35页
        5.2.4 任务查找第35-36页
    5.3 任务上传策略的实现第36-37页
        5.3.1 时间策略第36页
        5.3.3 智能策略标签和策略表结构设计第36-37页
    5.4 本章小结第37-38页
第6章 存储系统服务端实现第38-53页
    6.1 任务预处理第38-43页
        6.1.1 节点管理第38-41页
        6.1.2 任务分发第41-43页
    6.2 Virtual RAID功能实现第43-48页
        6.2.1 Virtual RAID调度算法分析第43-44页
        6.2.2 Virtual RAID数据库的设计第44-47页
        6.2.3 Virtual RAID实现过程第47-48页
    6.3 重构ODBC接口第48-49页
        6.3.1 ODBC数据库连接管理接口第48页
        6.3.2 ODBC数据库操作接口第48页
        6.3.3 ODBC数据库二进制大对象类型数据操作接口第48-49页
    6.4 服务端低耦合的实现第49页
        6.4.1 多窗口Event事件第49页
        6.4.2 定时触发器第49页
    6.5 数据恢复和冗余数据删除第49-52页
        6.5.1 数据恢复第49-50页
        6.5.2 冗余数据删除第50-52页
    6.6 服务端性能测试第52页
    6.7 本章小结第52-53页
第7章 总结与展望第53-55页
    7.1 总结第53页
    7.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59页

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