基于复杂网络理论的电网脆弱环节识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究的背景和目的 | 第13-14页 |
| 1.2 复杂网络理论在电网中的研究分析现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要研究解决的问题 | 第17-18页 |
| 第二章 复杂网络理论概述 | 第18-33页 |
| 2.1 复杂网络的概念 | 第18页 |
| 2.2 复杂网络的统计特征 | 第18-22页 |
| 2.2.1 度数及度数分布 | 第18-19页 |
| 2.2.2 聚类系数 | 第19页 |
| 2.2.3 网络的介数和介数分布 | 第19-20页 |
| 2.2.4 平均路径长度 | 第20-21页 |
| 2.2.5 熵度 | 第21页 |
| 2.2.6 网络传输效能 | 第21-22页 |
| 2.2.7 网络鲁棒性和脆弱性 | 第22页 |
| 2.3 复杂网络的基本模型 | 第22-31页 |
| 2.3.1 规则网络模型 | 第23-24页 |
| 2.3.2 随机网络模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 小世界网络模型 | 第25-29页 |
| 2.3.4 无标度网络模型 | 第29-31页 |
| 2.3.5 其他网络模型 | 第31页 |
| 2.4 复杂网络的中尺度 | 第31-32页 |
| 2.5 小结 | 第32-33页 |
| 第三章 电力系统网络特征及脆弱性评估方法研究 | 第33-40页 |
| 3.1 前言 | 第33页 |
| 3.2 电力系统网络特征分析 | 第33-34页 |
| 3.3 电力系统脆弱性评估方法研究 | 第34-37页 |
| 3.3.1 安全分析评估方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 概率评估方法 | 第35页 |
| 3.3.3 风险评估方法 | 第35-36页 |
| 3.3.4 复杂网络评估方法 | 第36-37页 |
| 3.4 电力系统脆弱环节评估指标研究 | 第37-38页 |
| 3.4.1 节点重要度评估指标 | 第37页 |
| 3.4.2 损失负荷率 | 第37-38页 |
| 3.4.3 最大供电区域 | 第38页 |
| 3.5 小结 | 第38-40页 |
| 第四章 基于复杂网络的电网节点重要度研究 | 第40-47页 |
| 4.1 重叠社团划分概述 | 第40页 |
| 4.2 重叠社团划分算法 | 第40-42页 |
| 4.2.1 重叠社团发现算法简述 | 第40-41页 |
| 4.2.2 CFinder软件简介 | 第41-42页 |
| 4.3 节点重要度指标模型 | 第42-44页 |
| 4.4 实例分析 | 第44-46页 |
| 4.4.1 节点重要度计算 | 第44-45页 |
| 4.4.2 指标验证 | 第45-46页 |
| 4.5 小结 | 第46-47页 |
| 第五章 考虑搜索方向的介数分布及关键支路识别 | 第47-58页 |
| 5.1 关键线路的辨识分析 | 第47页 |
| 5.2 最短路径算法 | 第47-49页 |
| 5.2.1 Dijkstra算法 | 第48页 |
| 5.2.2 Bellman-Ford算法 | 第48-49页 |
| 5.2.3 SPFA算法 | 第49页 |
| 5.2.4 Floyd算法 | 第49页 |
| 5.2.5 Jonson算法 | 第49页 |
| 5.2.6 算法的选取 | 第49页 |
| 5.3 介数方向性的应用研究 | 第49-51页 |
| 5.3.1 电力网潮流 | 第50页 |
| 5.3.2 线路介数指标 | 第50-51页 |
| 5.4 实例分析 | 第51-57页 |
| 5.4.1 方向介数计算 | 第51-53页 |
| 5.4.2 脆弱性分析 | 第53-57页 |
| 5.5 小结 | 第57-58页 |
| 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 攻读学位期间发表论文 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
