| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 本文的研究背景 | 第12页 |
| 1.2 本文的研究内容及方法 | 第12-14页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的研究意义及创新点 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的研究框架 | 第15-17页 |
| 1.4.1 章节安排 | 第15页 |
| 1.4.2 结构框架 | 第15-17页 |
| 2 相关文献综述 | 第17-24页 |
| 2.1 牛鞭效应的传统研究——订货量牛鞭效应 | 第17-22页 |
| 2.2 库存量牛鞭效应 | 第22-24页 |
| 3 需求预测技术对订货量牛鞭效应和库存量牛鞭效应的影响研究 | 第24-42页 |
| 3.1 需求模型 | 第24-26页 |
| 3.2 两级供应链订货过程 | 第26-28页 |
| 3.2.1 Order-up-to库存策略 | 第27-28页 |
| 3.2.2 预测技术 | 第28页 |
| 3.3 基于订货量牛鞭效应的预测技术选择研究 | 第28-33页 |
| 3.3.1 MMSE预测下的订货量牛鞭效应 | 第28-29页 |
| 3.3.2 MA预测下的订货量牛鞭效应 | 第29-30页 |
| 3.3.3 ES预测下的订货量牛鞭效应 | 第30-31页 |
| 3.3.4 三种预测技术的订货量牛鞭效应比较 | 第31-33页 |
| 3.4 基于库存量牛鞭效应的预测技术选择研究 | 第33-34页 |
| 3.4.1 MMSE、MA和ES预测下的库存量牛鞭效应 | 第33-34页 |
| 3.4.2 三种预测技术的库存量牛鞭效应比较 | 第34页 |
| 3.5 基于订货量牛鞭效应和库存量牛鞭效应的需求预测技术选择研究 | 第34-36页 |
| 3.6 仿真分析 | 第36-41页 |
| 3.7 小结 | 第41-42页 |
| 4 信息共享对订货量牛鞭效应和库存量牛鞭效应的影响研究 | 第42-54页 |
| 4.1 需求模型 | 第42-43页 |
| 4.2 三级供应链订货过程 | 第43-46页 |
| 4.2.1 库存策略和预测技术 | 第43-44页 |
| 4.2.2 零售商订货过程 | 第44-45页 |
| 4.2.3 批发商订货过程 | 第45-46页 |
| 4.3 信息共享对订货量牛鞭效应的影响研究 | 第46-48页 |
| 4.3.1 信息共享抑制订货量牛鞭效应的分析 | 第46-47页 |
| 4.3.2 数值分析 | 第47-48页 |
| 4.4 信息共享对库存量牛鞭效应的影响研究 | 第48-52页 |
| 4.4.1 信息共享抑制库存量牛鞭效应的分析 | 第50页 |
| 4.4.2 数值分析 | 第50-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-54页 |
| 5 平行供应链交互作用对订货量牛鞭效应和库存量牛鞭效应的影响研究 | 第54-74页 |
| 5.1 需求模型的扩展 | 第54-56页 |
| 5.2 订货过程 | 第56-57页 |
| 5.3 两平行供应链下订货量牛鞭效应研究 | 第57-66页 |
| 5.3.1 交互需求模型和基本需求模型下订货量牛鞭效应的比较 | 第57-61页 |
| 5.3.2 数值分析 | 第61-66页 |
| 5.4 两平行供应链下库存量牛鞭效应研究 | 第66-72页 |
| 5.4.1 交互需求模型和基本需求模型下库存量牛鞭效应的比较 | 第67-70页 |
| 5.4.2 数值分析 | 第70-72页 |
| 5.5 小结 | 第72-74页 |
| 6 结论与展望 | 第74-77页 |
| 6.1 主要结论 | 第74-76页 |
| 6.2 研究展望 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-83页 |
| 附录 | 第83-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第97-99页 |
