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基于运营商大数据的互联网海量用户行为分析系统设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-10页
第一章 绪论第10-20页
    1.1 国内外ICT行业在大数据领域背景第10-11页
        1.1.1 国外ICT行业在大数据背景下的发展第10-11页
        1.1.2 国内ICT行业在大数据背景下的发展第11页
    1.2 国内政策第11-12页
    1.3 行业标准第12-13页
    1.4 三大运营商在大数据分析领域布局及已有技术应用成果第13-16页
        1.4.1 中国移动第13-14页
        1.4.2 中国联通第14-15页
        1.4.3 中国电信第15-16页
    1.5 运营商在大数据领域的具体需求和发展方向第16-18页
    1.6 本次课题任务第18页
        1.6.1 本次课题内容第18页
        1.6.2 本人承担任务第18页
    1.7 论文结构第18-20页
第二章 相关背景知识介绍第20-28页
    2.1 基于探针方式的数据采集与业务监测第20-23页
        2.1.1 探针Probe业务框架第20-22页
        2.1.2 探针的网络部署方式第22-23页
    2.2 基于Hapdoop的大数据存储及分析第23-27页
        2.2.1 分布式文件系统HDFS第24-26页
        2.2.2 并行计算MapReduce第26-27页
    2.3 本章小结第27-28页
第三章 运营商大数据需求分析第28-32页
    3.1 电信运营商面临的挑战第28-29页
    3.2 大数据在电信运营商的应用前景第29-30页
        3.2.1 市场经营第29页
        3.2.2 网络质量第29-30页
        3.2.3 企业经营管理第30页
        3.2.4 业务创新第30页
    3.3 基于大数据分析的用户行为分析系统建设需求第30页
    3.4 基于大数据分析的用户行为分析系统建设目标第30-31页
    3.5 本章小结第31-32页
第四章 系统概要设计第32-42页
    4.1 业务场景分析第32-34页
        4.1.1 场景介绍第32-33页
        4.1.2 系统设计实现内容第33页
        4.1.3“家庭画像”实现内容第33-34页
    4.2 软件系统设计第34-37页
        4.2.1 系统整体框架第34-36页
        4.2.2 软件流程图第36-37页
    4.3 系统架构及部署第37-38页
        4.3.1 系统硬件架构部署第37-38页
        4.3.2 系统软件流程第38页
    4.4 子系统设计第38-41页
        4.4.1 分组数据采集子系统设计第38-39页
        4.4.2 TCP/IP协议分析子系统第39页
        4.4.3 家庭画像子系统第39-40页
        4.4.4 数据库子系统第40-41页
        4.4.5 数据分析报表子系统第41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 系统详细设计第42-71页
    5.1 系统处理流程第42-46页
        5.1.1 系统初始化流程第43页
        5.1.2 核心算法与系统实现第43-46页
        5.1.3 数据结构与主要函数第46页
    5.2 分组数据采集子系统详细设计第46-48页
        5.2.1 系统流程与实现第46-47页
        5.2.2 数据结构及主要函数第47-48页
    5.3 TCP/IP协议分析子系统详细设计第48-50页
        5.3.1 系统流程及实现第48-49页
        5.3.2 核心算法第49-50页
    5.4 家庭画像子系统详细设计第50-51页
    5.5 数据库子系统详细设计第51-55页
        5.5.1 数据字典设计第51-53页
        5.5.2 部分SQL脚本第53-55页
    5.6 基于运营商大数据的互联网海量用户行为分析系统实现结果第55-69页
        5.6.1 网络业务流量分析第55-63页
        5.6.2 业务质量分析第63-64页
        5.6.3 业务流向分析第64-67页
        5.6.4 一拖N监测第67页
        5.6.5 系统报表输出第67-69页
    5.7 本章小结第69-71页
第六章 总结与展望第71-72页
参考文献第72-74页
致谢第74页

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