摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
专用术语注释表 | 第8-10页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 国内外ICT行业在大数据领域背景 | 第10-11页 |
1.1.1 国外ICT行业在大数据背景下的发展 | 第10-11页 |
1.1.2 国内ICT行业在大数据背景下的发展 | 第11页 |
1.2 国内政策 | 第11-12页 |
1.3 行业标准 | 第12-13页 |
1.4 三大运营商在大数据分析领域布局及已有技术应用成果 | 第13-16页 |
1.4.1 中国移动 | 第13-14页 |
1.4.2 中国联通 | 第14-15页 |
1.4.3 中国电信 | 第15-16页 |
1.5 运营商在大数据领域的具体需求和发展方向 | 第16-18页 |
1.6 本次课题任务 | 第18页 |
1.6.1 本次课题内容 | 第18页 |
1.6.2 本人承担任务 | 第18页 |
1.7 论文结构 | 第18-20页 |
第二章 相关背景知识介绍 | 第20-28页 |
2.1 基于探针方式的数据采集与业务监测 | 第20-23页 |
2.1.1 探针Probe业务框架 | 第20-22页 |
2.1.2 探针的网络部署方式 | 第22-23页 |
2.2 基于Hapdoop的大数据存储及分析 | 第23-27页 |
2.2.1 分布式文件系统HDFS | 第24-26页 |
2.2.2 并行计算MapReduce | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 运营商大数据需求分析 | 第28-32页 |
3.1 电信运营商面临的挑战 | 第28-29页 |
3.2 大数据在电信运营商的应用前景 | 第29-30页 |
3.2.1 市场经营 | 第29页 |
3.2.2 网络质量 | 第29-30页 |
3.2.3 企业经营管理 | 第30页 |
3.2.4 业务创新 | 第30页 |
3.3 基于大数据分析的用户行为分析系统建设需求 | 第30页 |
3.4 基于大数据分析的用户行为分析系统建设目标 | 第30-31页 |
3.5 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 系统概要设计 | 第32-42页 |
4.1 业务场景分析 | 第32-34页 |
4.1.1 场景介绍 | 第32-33页 |
4.1.2 系统设计实现内容 | 第33页 |
4.1.3“家庭画像”实现内容 | 第33-34页 |
4.2 软件系统设计 | 第34-37页 |
4.2.1 系统整体框架 | 第34-36页 |
4.2.2 软件流程图 | 第36-37页 |
4.3 系统架构及部署 | 第37-38页 |
4.3.1 系统硬件架构部署 | 第37-38页 |
4.3.2 系统软件流程 | 第38页 |
4.4 子系统设计 | 第38-41页 |
4.4.1 分组数据采集子系统设计 | 第38-39页 |
4.4.2 TCP/IP协议分析子系统 | 第39页 |
4.4.3 家庭画像子系统 | 第39-40页 |
4.4.4 数据库子系统 | 第40-41页 |
4.4.5 数据分析报表子系统 | 第41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 系统详细设计 | 第42-71页 |
5.1 系统处理流程 | 第42-46页 |
5.1.1 系统初始化流程 | 第43页 |
5.1.2 核心算法与系统实现 | 第43-46页 |
5.1.3 数据结构与主要函数 | 第46页 |
5.2 分组数据采集子系统详细设计 | 第46-48页 |
5.2.1 系统流程与实现 | 第46-47页 |
5.2.2 数据结构及主要函数 | 第47-48页 |
5.3 TCP/IP协议分析子系统详细设计 | 第48-50页 |
5.3.1 系统流程及实现 | 第48-49页 |
5.3.2 核心算法 | 第49-50页 |
5.4 家庭画像子系统详细设计 | 第50-51页 |
5.5 数据库子系统详细设计 | 第51-55页 |
5.5.1 数据字典设计 | 第51-53页 |
5.5.2 部分SQL脚本 | 第53-55页 |
5.6 基于运营商大数据的互联网海量用户行为分析系统实现结果 | 第55-69页 |
5.6.1 网络业务流量分析 | 第55-63页 |
5.6.2 业务质量分析 | 第63-64页 |
5.6.3 业务流向分析 | 第64-67页 |
5.6.4 一拖N监测 | 第67页 |
5.6.5 系统报表输出 | 第67-69页 |
5.7 本章小结 | 第69-71页 |
第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74页 |