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基于CBR的心理咨询决策方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
1 前言第8-12页
    1.1 课题研究背景第8-9页
    1.2 研究意义第9-10页
    1.3 国内外研究现状及发展趋势第10页
    1.4 研究内容第10-12页
        1.4.1 研究目标第10页
        1.4.2 本文工作第10页
        1.4.3 论文组织第10-12页
2 相关研究第12-21页
    2.1 我国心理咨询行业发展现状第12-13页
    2.2 基于案例的推理第13-18页
        2.2.1 CBR基本概念第13-14页
        2.2.2 CBR实现原理第14-15页
        2.2.3 CBR推理技术第15-18页
    2.3 基于本体的案例推理技术第18-20页
        2.3.1 本体概述第18-19页
        2.3.2 本体的特点及分类第19-20页
        2.3.3 基于本体的CBR技术第20页
    2.4 本章小结第20-21页
3 心理咨询领域本体构建第21-39页
    3.1 基于CBR的心理咨询案例本体模型第21-24页
        3.1.1 心理咨询案例结构分析第21-22页
        3.1.2 ABC本体模型及其扩充第22-23页
        3.1.3 心理咨询案例本体模型第23-24页
    3.2 CPCOM的形式化第24-26页
        3.2.1 CPC_Concepts定义第25页
        3.2.2 CPC_Relations定义第25-26页
        3.2.3 CPC_Axioms定义第26页
        3.2.4 CPC_Instances定义第26页
    3.3 CPCOM模型的应用第26-27页
    3.4 心理咨询领域本体的构建第27-38页
        3.4.1 心理咨询案例知识需求说明第27-28页
        3.4.2 定义类和类的层次结构第28-33页
        3.4.3 定义属性以及属性分面第33-35页
        3.4.4 心理咨询案例本体模型的OWL语言描述第35-37页
        3.4.5 建立实例第37-38页
    3.5 本章小结第38-39页
4 基于本体的综合加权案例相似度算法第39-48页
    4.1 案例的表示第39页
    4.2 相似度计算第39-42页
        4.2.1 案例相似度计算第39-40页
        4.2.2 属性相似度计算第40-42页
    4.3 案例检索算法第42-43页
    4.4 案例相似度实验第43-47页
        4.4.1 综合加权相似度算法实验第43-44页
        4.4.2 与传统的经典语义相似度算法结果比较第44-45页
        4.4.3 综合加权相似度算法与经典语义算法查全率查准率比较第45-46页
        4.4.4 调节系数对案例查询结果的影响第46-47页
    4.5 本章小结第47-48页
5 心理咨询系统的设计与实现第48-57页
    5.1 系统主要功能总体设计第48-49页
    5.2 系统流程第49-51页
    5.3 心理咨询系统实现第51-56页
        5.3.1 功能模块分析第51页
        5.3.2 系统主要功能第51-55页
        5.3.3 实例说明第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
6 结论与展望第57-59页
    6.1 工作总结第57页
    6.2 研究展望第57-59页
7 参考文献第59-65页
8 攻读硕士学位期间论文发表情况第65-66页
9 致谢第66页

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