| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-10页 |
| 1.2 研究意义 | 第10页 |
| 1.3 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第11-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 2 相关研究 | 第14-25页 |
| 2.1 概述 | 第14页 |
| 2.2 组群搜索优化算法 | 第14-17页 |
| 2.3 差分演化算法 | 第17-19页 |
| 2.4 聚类分析相关理论 | 第19-23页 |
| 2.4.1 主要聚类分析方法 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据的相似性度量 | 第20-21页 |
| 2.4.3 K-means算法 | 第21-23页 |
| 2.4.4 基于群体智能优化K均值聚类算法 | 第23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-25页 |
| 3 基于差分演化策略的组群搜索优化算法 | 第25-35页 |
| 3.1 标准组群搜索优化算法局限性 | 第25页 |
| 3.2 基于差分演化策略的组群搜索优化算法 | 第25-28页 |
| 3.2.1 排序策略 | 第26-27页 |
| 3.2.2 差分变异策略 | 第27-28页 |
| 3.3 仿真实验结果与分析 | 第28-34页 |
| 3.3.1 国际标准测试函数和参数设置 | 第28页 |
| 3.3.2 函数优化实验结果及算法比较分析 | 第28-32页 |
| 3.3.3 差分策略对算法性能的影响 | 第32-33页 |
| 3.3.4 排序策略对算法性能的影响 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 基于组群搜索优化的聚类研究 | 第35-47页 |
| 4.1 群搜索优化的聚类基本原理 | 第37-38页 |
| 4.2 改进的群搜索优化聚类分析算法 | 第38-42页 |
| 4.2.1 基于均值的群搜索优化聚类分析 | 第38-40页 |
| 4.2.2 基于差分演化策略的群搜索优化聚类分析 | 第40-41页 |
| 4.2.3 基于均值差分演化策略的群搜索优化聚类分析 | 第41-42页 |
| 4.3 仿真实验结果与分析 | 第42-45页 |
| 4.3.1 实验数据集描述 | 第42-43页 |
| 4.3.2 改进聚类算法的实验对比与分析 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-47页 |
| 5 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 工作总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-49页 |
| 6 参考文献 | 第49-54页 |
| 7 攻读硕士学位期间论文发表情况 | 第54-55页 |
| 8 致谢 | 第55页 |