| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外电信运营商大数据运营现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 国外电信运营商大数据进入应用扩展阶段 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内电信运营商大数据处在平台搭建阶段 | 第9-10页 |
| 1.2.3 国内电信运营商大数据的未来发展 | 第10页 |
| 1.3 本论文的工作和内容安排 | 第10-12页 |
| 第二章 大数据平台技术介绍 | 第12-23页 |
| 2.1 大数据和大数据平台技术 | 第12页 |
| 2.2 hadoop的技术架构 | 第12-20页 |
| 2.2.1 hadoop的核心HDFS和Map/Reduce | 第13-14页 |
| 2.2.2 Zookeeper分布式应用程序协调服务 | 第14-16页 |
| 2.2.3 Hbase数据库 | 第16-17页 |
| 2.2.4 Hive和Pig引擎 | 第17页 |
| 2.2.5 Mahout组件 | 第17-18页 |
| 2.2.6 Spark技术 | 第18-20页 |
| 2.3 hadoop技术与主要传统数据库的比较 | 第20-21页 |
| 2.4 hadoop的优劣总结 | 第21-23页 |
| 第三章 运营商的大数据资产 | 第23-29页 |
| 3.1 运营商大数据资产的特点 | 第23页 |
| 3.2 运营商大数据资产的分类 | 第23-25页 |
| 3.2.1 运营商大数据资产盘点 | 第23-24页 |
| 3.2.2 O域通信信令数据 | 第24页 |
| 3.2.3 B域业务数据 | 第24页 |
| 3.2.4 互联网内容数据 | 第24-25页 |
| 3.3 运营商的大数据资产管理 | 第25-27页 |
| 3.3.1 运营商的数据治理 | 第25-26页 |
| 3.3.2 运营商的数据安全管控 | 第26-27页 |
| 3.4 中国联通的标签体系 | 第27-29页 |
| 第四章 运营商大数据建设探索 | 第29-36页 |
| 4.1 国内运营商大数据平台搭建的主要方案 | 第29-31页 |
| 4.1.1 采用传统的数据库搭建大数据平台 | 第29页 |
| 4.1.2 全部采用hadoop技术搭建大数据平台 | 第29-30页 |
| 4.1.3 混搭架构hadoop+传统数据库搭建大数据平台 | 第30-31页 |
| 4.2 国内运营商大数据应用建模的主要方向 | 第31-36页 |
| 4.2.1 大数据对内应用 | 第31-33页 |
| 4.2.2 大数据对外应用 | 第33-36页 |
| 第五章 湖南联通大数据系统实施方案 | 第36-55页 |
| 5.1 湖南联通大数据系统总体建设思路和本期建设目标 | 第36-40页 |
| 5.1.1 大数据系统总体建设思路 | 第36页 |
| 5.1.2 大数据系统总体建设原则 | 第36-37页 |
| 5.1.3 大数据系统总体架构设计 | 第37-38页 |
| 5.1.4 湖南联通数据中心现状 | 第38-39页 |
| 5.1.5 本期建设需要达到的目标 | 第39-40页 |
| 5.2 大数据系统本期平台规划与设计 | 第40-44页 |
| 5.2.1 平台软件的规划和设计 | 第40-42页 |
| 5.2.2 平台硬件的规划和设计 | 第42页 |
| 5.2.3 数据采集点的规划和设计 | 第42-43页 |
| 5.2.4 大数据系统本期的规模 | 第43-44页 |
| 5.3 大数据系统本期应用规划与设计 | 第44-55页 |
| 5.3.1 渠道偏好应用模型的规划和设计 | 第44-49页 |
| 5.3.2 用户移动网络感知应用模型的规划和设计 | 第49-55页 |
| 第六章 结束语 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
