| 致谢 | 第9-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 第一章 绪论 | 第20-48页 |
| 1.1 研究的背景和问题的提出 | 第20-28页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第20-21页 |
| 1.1.2 问题的提出 | 第21-22页 |
| 1.1.3 相关概念的介绍 | 第22-28页 |
| 1.2 装配过程质量控制国内外相关研究现状分析 | 第28-43页 |
| 1.2.1 制造过程质量优化方法研究 | 第28-32页 |
| 1.2.2 制造过程质量预测方法研究 | 第32-33页 |
| 1.2.3 多阶段制造过程质量控制方法 | 第33-35页 |
| 1.2.4 统计过程质量控制 | 第35-42页 |
| 1.2.5 质量控制系统研究 | 第42-43页 |
| 1.2.6 其它方面的研究 | 第43页 |
| 1.3 现有理论方法的不足 | 第43-44页 |
| 1.4 研究的目的和意义 | 第44-45页 |
| 1.5 课题来源 | 第45页 |
| 1.6 论文的组织结构 | 第45-48页 |
| 第二章 复杂机械产品装配过程质量自适应控制体系研究 | 第48-60页 |
| 2.1 引言 | 第48页 |
| 2.2 复杂机械产品装配过程分析 | 第48-50页 |
| 2.2.1 复杂机械产品装配过程特点 | 第48-49页 |
| 2.2.2 复杂机械产品装配过程不确定性 | 第49页 |
| 2.2.3 影响装配质量的因素分类 | 第49-50页 |
| 2.3 装配过程质量自适应控制体系 | 第50-52页 |
| 2.4 装配过程质量自适应控制关键技术 | 第52-59页 |
| 2.4.1 相关性分析及建模技术 | 第52-55页 |
| 2.4.2 基于智能算法的质量控制阈优化技术 | 第55页 |
| 2.4.3 质量门控制技术 | 第55-57页 |
| 2.4.4 装配过程质量自适应控制系统 | 第57-59页 |
| 2.5 本章小结 | 第59-60页 |
| 第三章 基于Copula理论的装配质量控制点相关性研究 | 第60-76页 |
| 3.1 引言 | 第60-61页 |
| 3.2 Copula理论 | 第61-67页 |
| 3.2.1 Copula函数的定义 | 第61-62页 |
| 3.2.2 常用Copula函数类型 | 第62-64页 |
| 3.2.3 Copula参数估计 | 第64-66页 |
| 3.2.4 基于Copula函数的相关性度量 | 第66页 |
| 3.2.5 Copula拟合优度检验 | 第66-67页 |
| 3.3 Copula模型的构建方法 | 第67-68页 |
| 3.4 基于Copula函数的关键质量控制点相关性建模 | 第68-74页 |
| 3.4.1 基于Copula函数的复杂机械产品质量控制点建模分析 | 第68-69页 |
| 3.4.2 发动机缸盖螺栓拧紧力矩相关性分析实例 | 第69-74页 |
| 3.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第四章 复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈在线优化方法研究 | 第76-94页 |
| 4.1 引言 | 第76页 |
| 4.2 复杂机械产品装配过程质量控制点控制阈优化方案 | 第76-82页 |
| 4.3 质量控制点控制阈优化模型建立过程 | 第82-85页 |
| 4.3.1 质量控制点装配质量稳定性测度 | 第82-83页 |
| 4.3.2 质量控制点装配成本-控制阈模型 | 第83-85页 |
| 4.4 质量控制点控制阈优化模型求解算法 | 第85-88页 |
| 4.4.1 博弈论方法介绍 | 第85-86页 |
| 4.4.2 基于博弈论的模型优化求解 | 第86-88页 |
| 4.5 实例验证 | 第88-92页 |
| 4.6 本章小结 | 第92-94页 |
| 第五章 复杂机械产品装配质量门控制方法研究 | 第94-114页 |
| 5.1 引言 | 第94-95页 |
| 5.2 装配质量门的定义及内涵 | 第95-97页 |
| 5.2.1 Q-gate的定义 | 第95-96页 |
| 5.2.2 Q-gate的内涵 | 第96-97页 |
| 5.2.3 Q-gate的优点 | 第97页 |
| 5.2.4 Q-gate的指标 | 第97页 |
| 5.3 装配质量门的质量主动控制方案 | 第97-98页 |
| 5.4 装配质量门控制方法 | 第98-106页 |
| 5.4.1 基于分层推理的专家知识系统 | 第98-100页 |
| 5.4.2 基于PSO-BP神经网络的分层装配性能预测 | 第100-103页 |
| 5.4.3 基于机器视觉的装配缺陷检测技术 | 第103-106页 |
| 5.4.4 动态工序能力分析 | 第106页 |
| 5.5 实例验证 | 第106-113页 |
| 5.5.1 企业需求分析 | 第106-107页 |
| 5.5.2 Q-gate发动机装配质量控制 | 第107-112页 |
| 5.5.3 效果对比 | 第112-113页 |
| 5.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 第六章 复杂机械产品装配过程质量自适应控制系统 | 第114-134页 |
| 6.1 引言 | 第114页 |
| 6.2 装配过程质量自适应控制系统 | 第114-119页 |
| 6.2.1 装配质量自适应控制的内涵 | 第114-115页 |
| 6.2.2 A_QACS系统的运作逻辑 | 第115-116页 |
| 6.2.3 A_QACS系统的数据模型 | 第116-118页 |
| 6.2.4 A_QACS系统的体系架构 | 第118-119页 |
| 6.3 A_QACS系统的关键使能技术 | 第119-121页 |
| 6.3.1 装配资源标识 | 第119-120页 |
| 6.3.2 关键质量控制点监控和数据采集技术 | 第120-121页 |
| 6.4 A_QACS的原型系统开发及应用 | 第121-133页 |
| 6.4.1 A_QACS系统应用流程 | 第121-123页 |
| 6.4.2 A_QACS原型系统应用实例界面 | 第123-133页 |
| 6.5 本章小结 | 第133-134页 |
| 第七章 总结与展望 | 第134-138页 |
| 7.1 全文总结 | 第134-135页 |
| 7.2 展望 | 第135-138页 |
| 参考文献 | 第138-154页 |
| 攻读博士学位期间的学术活动及成果情况 | 第154-155页 |
