| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.3 国内外财务危机预警研究方法评述 | 第15页 |
| 1.3 研究思路和主要创新点 | 第15-16页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16页 |
| 1.4 研究框架 | 第16-17页 |
| 第二章 财务危机含义的界定 | 第17-19页 |
| 2.1 企业财务危机含义的界定 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国外关于财务危机含义的界定 | 第17页 |
| 2.1.2 国内关于财务危机含义的界定 | 第17-18页 |
| 2.1.3 本文对财务危机含义的界定 | 第18-19页 |
| 第三章 研究样本和财务指标的选取 | 第19-33页 |
| 3.1 研究样本选择 | 第19-20页 |
| 3.1.1 选择研究样本的原则 | 第19页 |
| 3.1.2 研究样本的选择 | 第19-20页 |
| 3.2 财务预警指标的选取 | 第20-23页 |
| 3.2.1 选择财务预警指标的原则 | 第20-23页 |
| 3.3 财务指标差异性检验方法 | 第23-25页 |
| 3.4 财务指标筛选的结果 | 第25-33页 |
| 第四章 基于主成分分析法的财务危机预警模型构建及预测 | 第33-45页 |
| 4.1 主成分分析方法概述 | 第33-36页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第33页 |
| 4.1.2 主成分分析数学模型 | 第33-34页 |
| 4.1.3 主成分预警模型的构造步骤 | 第34-36页 |
| 4.2 t-1 年PCA实证研究结果及分析 | 第36-43页 |
| 4.2.1 t-1 年基于PCA的财务危机预警模型构建 | 第40-41页 |
| 4.2.2 t-1 年基于PCA的财务危机预警模型检测 | 第41-43页 |
| 4.3 t-2 年PCA实证研究结果及分析 | 第43-44页 |
| 4.3.1 t-2 年基于PCA的财务危机预警模型构建 | 第43页 |
| 4.3.2 t-2 年基于PCA的财务危机预警模型检测 | 第43-44页 |
| 4.4 模型评价 | 第44-45页 |
| 第五章 基于稀疏主成分分析法的财务危机预警模型构建与预测 | 第45-63页 |
| 5.1 稀疏主成分分析概述 | 第45-52页 |
| 5.1.1 稀疏主成分的理论基础 | 第45-51页 |
| 5.1.2 稀疏主成分的数值算法 | 第51页 |
| 5.1.3 稀疏主成分调整后的方差贡献率计算 | 第51-52页 |
| 5.2 t-1 年SPCA的实证研究结果及分析 | 第52-57页 |
| 5.2.1 t-1 年基于SPCA的财务危机预警模型构建 | 第55页 |
| 5.2.2 t-1 年基于SPCA的财务危机预警模型检测 | 第55-57页 |
| 5.3 t-2 年SPCA的实证研究分析及结果 | 第57-61页 |
| 5.3.1 t-2 年基于SPCA的财务危机预警模型构建 | 第60-61页 |
| 5.3.2 t-2 年基于SPCA的财务危机预警模型检测 | 第61页 |
| 5.4 模型评价 | 第61-63页 |
| 研究结论 | 第63-65页 |
| 1 研究结论 | 第63页 |
| 2 研究的局限性 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A：建模样本与测试样本 | 第69-71页 |
| 附录B：t-2 年基于PCA的财务危机预警模型结果 | 第71-77页 |
| 附录C：t-2 年基于SPCA财务危机预警模型结果 | 第77-78页 |
