| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 信源被动定位技术的国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 远场源被动定位技术的国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 近场源被动定位技术的国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 近场源被动定位技术存在的问题 | 第18-19页 |
| 1.4 论文的主要工作及章节安排 | 第19-21页 |
| 第2章 近场源被动定位技术的基础理论 | 第21-32页 |
| 2.1 引言 | 第21页 |
| 2.2 阵列接收数据的数学模型 | 第21-23页 |
| 2.2.1 阵列接收近场源的数学模型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 阵列接收远场源的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3 子空间分解类算法的基本理论 | 第23-25页 |
| 2.4 近场源被动定位技术的数学基础 | 第25-31页 |
| 2.4.1 接收数据模型的高阶累积量及其统计特性 | 第25-28页 |
| 2.4.2 斜投影算子的基本理论知识 | 第28-29页 |
| 2.4.3 几种l范数的性质及其应用 | 第29-30页 |
| 2.4.4 Hessian矩阵 | 第30页 |
| 2.4.5 Newton算法 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于压缩思想的近场源被动定位快速估计算法 | 第32-52页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 近场源的数学模型 | 第32-33页 |
| 3.3 基于对称阵列的近场源被动定位估计算法 | 第33-35页 |
| 3.4 基于压缩思想的近场源被动定位估计算法 | 第35-43页 |
| 3.4.1 求根近场源角度估计算法原理 | 第35-36页 |
| 3.4.2 基于压缩思想近场源距离估计算法原理 | 第36-43页 |
| 3.4.3 算法运算步骤 | 第43页 |
| 3.5 算法性能对比分析 | 第43-45页 |
| 3.6 计算机仿真实验分析 | 第45-51页 |
| 3.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于特殊阵列模型的近场源被动定位快速估计算法 | 第52-73页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 基于特殊阵列的近场源被动定位估计算法 | 第52-68页 |
| 4.2.1 特殊阵列和信号模型 | 第52-53页 |
| 4.2.2 算法原理 | 第53-59页 |
| 4.2.3 算法性能分析 | 第59-62页 |
| 4.2.4 计算机仿真实验分析 | 第62-68页 |
| 4.3 基于特殊阵列的近场源被动定位估计的优化算法 | 第68-72页 |
| 4.3.1 改进优化算法原理 | 第68-70页 |
| 4.3.2 计算机仿真实验分析 | 第70-72页 |
| 4.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 冲击噪声背景下的近场源被动定位估计算法 | 第73-90页 |
| 5.1 引言 | 第73页 |
| 5.2 α稳定分布及其性质 | 第73-76页 |
| 5.3 基于分数低阶统计量的近场源被动定位估计算法 | 第76页 |
| 5.4 基于l_p范数的冲击噪声背景下近场源被动定位估计新算法 | 第76-89页 |
| 5.4.1 基于l_p范数低秩分解近场源被动定位估计 | 第77-83页 |
| 5.4.2 计算机仿真及实验分析 | 第83-89页 |
| 5.5 本章小结 | 第89-90页 |
| 第6章 混合信源的被动定位估计新算法 | 第90-110页 |
| 6.1 引言 | 第90页 |
| 6.2 混合信号的数学模型 | 第90-91页 |
| 6.3 经典混合信源被动定位估计算法:TSMUSIC算法 | 第91-95页 |
| 6.4 基于斜投影算子的混合信源被动定位估计新算法 | 第95-102页 |
| 6.4.1 一维空间混合信源被动定位估计算法 | 第95-101页 |
| 6.4.2 二维空间混合信源被动定位估计算法 | 第101-102页 |
| 6.5 计算机仿真实验分析 | 第102-108页 |
| 6.6 本章小结 | 第108-110页 |
| 结论 | 第110-112页 |
| 参考文献 | 第112-123页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124页 |
