| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 需求侧响应研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 分布式电源规划模型研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.3 分布式电源规划求解算法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 分布式电源对配电网的影响 | 第15-24页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 分布式电源出力的时序模型 | 第15-18页 |
| 2.2.1 风力发电出力的时序模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 光伏发电出力的时序模型 | 第16-18页 |
| 2.3 分布式电源并网对配电网潮流的影响 | 第18-21页 |
| 2.3.1 分布式电源并网对功率损耗的影响 | 第18页 |
| 2.3.2 分布式电源并网对电压分布的影响 | 第18-19页 |
| 2.3.3 含分布式电源的配电网潮流计算 | 第19-21页 |
| 2.4 分布式电源对配电网可靠性的影响 | 第21-22页 |
| 2.5 分布式电源对配电网规划的影响 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 电力需求侧响应分析 | 第24-32页 |
| 3.1 需求侧响应概述 | 第24-25页 |
| 3.2 需求侧响应的分类及作用机理 | 第25-28页 |
| 3.2.1 价格型需求响应机制 | 第25-27页 |
| 3.2.2 激励型需求响应机制 | 第27-28页 |
| 3.3 DG并网下需求响应机制 | 第28-30页 |
| 3.3.1 DG并网下的价格型需求响应机制 | 第28-29页 |
| 3.3.2 DG并网下的激励型需求响应机制 | 第29-30页 |
| 3.4 DG规划中需求响应的数学模型 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 计及需求侧响应的分布式电源规划 | 第32-41页 |
| 4.1 概述 | 第32页 |
| 4.2 计及需求侧响应的分布式电源规划模型 | 第32-35页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第32-34页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第34-35页 |
| 4.3 计及需求侧响应的分布式电源规划求解算法 | 第35-38页 |
| 4.3.1 粒子群算法 | 第35-37页 |
| 4.3.2 改进粒子群算法 | 第37-38页 |
| 4.4 计及需求侧响应的分布式电源规划求解流程 | 第38-40页 |
| 4.4.1 编码方式和适应度函数 | 第38-39页 |
| 4.4.2 计及需求侧响应的分布式电源规划求解步骤 | 第39-40页 |
| 4.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 算例及结果分析 | 第41-48页 |
| 5.1 算例介绍 | 第41-42页 |
| 5.2 规划方案结果分析 | 第42-45页 |
| 5.2.1 基本参数设置 | 第42-43页 |
| 5.2.2 分布式电源选址定容情况 | 第43-44页 |
| 5.2.3 分布式电源规划费用情况 | 第44-45页 |
| 5.2.4 负荷曲线变化情况 | 第45页 |
| 5.3 直接负荷控制参数对规划费用影响的分析 | 第45-47页 |
| 5.3.1 可控负荷比例对规划费用的影响 | 第45-46页 |
| 5.3.2 可控负荷补偿成本对规划费用的影响 | 第46-47页 |
| 5.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 第6章 结论和展望 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文及其它成果 | 第53-54页 |
| 攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |