| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 极化SAR图像分类 | 第15-16页 |
| 1.3 论文的主要内容及安排 | 第16-18页 |
| 第二章 极化SAR图像散射强度在三个通道上稀疏性的讨论 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 极化SAR数据 | 第18-20页 |
| 2.3 关于极化散射强度矩阵与极化相干矩阵优越性的讨论 | 第20-21页 |
| 2.4 关于极化散射强度矩阵通道间稀疏性的讨论 | 第21-24页 |
| 第三章 基于极化散射强度统计稀疏的极化SAR图像分类 | 第24-44页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 极化散射强度矩阵的统计 | 第24-29页 |
| 3.2.1 Weibull统计模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于Mellin变换的参数估计 | 第25-26页 |
| 3.2.3 样本的选与统计拟合 | 第26-29页 |
| 3.3 K-SVD字典学习 | 第29-31页 |
| 3.3.1 K-SVD字典学习 | 第29-30页 |
| 3.3.2 OMP算法 | 第30-31页 |
| 3.4 SVM分类算法 | 第31-32页 |
| 3.5 基于马尔可夫随机场（MRF）的局部优化 | 第32-33页 |
| 3.6 实验方法 | 第33-38页 |
| 3.7 实验结果分析 | 第38-44页 |
| 3.7.1 实验数据 | 第38页 |
| 3.7.2 实验结果分析 | 第38-44页 |
| 第四章 基于强度在张量结构下统计稀疏极化SAR图像分类 | 第44-54页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 极化SAR图像数据的张量描述 | 第44-47页 |
| 4.2.1 从向量到张量 | 第44-45页 |
| 4.2.2 张量的矩阵化 | 第45-46页 |
| 4.2.3 极化SAR统计特征的张量描述 | 第46-47页 |
| 4.3 实验方法 | 第47-50页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第50-54页 |
| 第五章 总结与展望 | 第54-58页 |
| 5.1 本文的创新点 | 第54-55页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第55-56页 |
| 5.3 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
