面向电力调度控制系统的多源异构数据处理方法研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状分析 | 第11-16页 |
1.2.1 电力大数据应用现状分析 | 第11-12页 |
1.2.2 调控大数据现状分析 | 第12-13页 |
1.2.3 多源异构数据处理方法现状 | 第13-16页 |
1.3 本文的主要工作及结构安排 | 第16-18页 |
第2章 调控多源异构数据需求及处理技术 | 第18-28页 |
2.1 调控大数据 | 第18-20页 |
2.1.1 调控大数据定义 | 第18页 |
2.1.2 调控大数据特征 | 第18-20页 |
2.2 调控多源异构数据需求分析 | 第20页 |
2.3 多源异构数据处理方法 | 第20-23页 |
2.3.1 数据抽取 | 第21页 |
2.3.2 数据转换 | 第21-22页 |
2.3.3 数据清洗 | 第22-23页 |
2.3.4 数据装载 | 第23页 |
2.4 全景调控统一数据模型 | 第23-24页 |
2.5 调控多源异构数据ETL处理模型 | 第24-27页 |
2.5.1 调控大数据分析平台 | 第24-25页 |
2.5.2 面向调控多源异构数据的ETL框架 | 第25-26页 |
2.5.3 面向调控异构数据的ETL工作流程 | 第26-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 面向调控统一数据模型的缺失数据填补算法 | 第28-38页 |
3.1 引言 | 第28-29页 |
3.2 电力调度系统缺失数据填补策略 | 第29-30页 |
3.2.1 估计数据参数 | 第29页 |
3.2.2 估计缺失数据 | 第29-30页 |
3.3 缺失数据估计方法 | 第30-34页 |
3.3.1 数据参数估计方法 | 第30-34页 |
3.3.2 缺失值估计方法 | 第34页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第34-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 面向电力调控系统数据的字符串匹配算法 | 第38-47页 |
4.1 引言 | 第38页 |
4.2 字符串匹配规则 | 第38-42页 |
4.2.1 调控数据关键词 | 第38-39页 |
4.2.2 关键词等价规则 | 第39-40页 |
4.2.3 字符串整体匹配规则 | 第40-42页 |
4.3 计算字符串匹配度 | 第42-43页 |
4.4 仿真结果与分析 | 第43-46页 |
4.5 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 总结与展望 | 第47-49页 |
5.1 总结 | 第47页 |
5.2 展望 | 第47-49页 |
参考文献 | 第49-53页 |
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第53-54页 |
攻读硕士学位期间参加的科研工作 | 第54-55页 |
致谢 | 第55页 |