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面向电力调度控制系统的多源异构数据处理方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题背景及意义第10-11页
    1.2 研究现状分析第11-16页
        1.2.1 电力大数据应用现状分析第11-12页
        1.2.2 调控大数据现状分析第12-13页
        1.2.3 多源异构数据处理方法现状第13-16页
    1.3 本文的主要工作及结构安排第16-18页
第2章 调控多源异构数据需求及处理技术第18-28页
    2.1 调控大数据第18-20页
        2.1.1 调控大数据定义第18页
        2.1.2 调控大数据特征第18-20页
    2.2 调控多源异构数据需求分析第20页
    2.3 多源异构数据处理方法第20-23页
        2.3.1 数据抽取第21页
        2.3.2 数据转换第21-22页
        2.3.3 数据清洗第22-23页
        2.3.4 数据装载第23页
    2.4 全景调控统一数据模型第23-24页
    2.5 调控多源异构数据ETL处理模型第24-27页
        2.5.1 调控大数据分析平台第24-25页
        2.5.2 面向调控多源异构数据的ETL框架第25-26页
        2.5.3 面向调控异构数据的ETL工作流程第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 面向调控统一数据模型的缺失数据填补算法第28-38页
    3.1 引言第28-29页
    3.2 电力调度系统缺失数据填补策略第29-30页
        3.2.1 估计数据参数第29页
        3.2.2 估计缺失数据第29-30页
    3.3 缺失数据估计方法第30-34页
        3.3.1 数据参数估计方法第30-34页
        3.3.2 缺失值估计方法第34页
    3.4 仿真结果与分析第34-37页
    3.5 本章小结第37-38页
第4章 面向电力调控系统数据的字符串匹配算法第38-47页
    4.1 引言第38页
    4.2 字符串匹配规则第38-42页
        4.2.1 调控数据关键词第38-39页
        4.2.2 关键词等价规则第39-40页
        4.2.3 字符串整体匹配规则第40-42页
    4.3 计算字符串匹配度第42-43页
    4.4 仿真结果与分析第43-46页
    4.5 本章小结第46-47页
第5章 总结与展望第47-49页
    5.1 总结第47页
    5.2 展望第47-49页
参考文献第49-53页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第53-54页
攻读硕士学位期间参加的科研工作第54-55页
致谢第55页

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