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图像显著性检测及其在图像缩放中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 显著性检测的研究背景第14-15页
    1.2 显著性检测的发展和应用第15-19页
        1.2.1 显著性检测的发展第15-17页
        1.2.2 显著性检测的应用第17-19页
    1.3 本文的主要工作与安排第19-20页
第二章 典型的显著性检测模型及其在缩放中的应用第20-32页
    2.1 典型的显著性检测模型第20-25页
        2.1.1 ITTI显著性检测模型第20-22页
        2.1.2 基于频域的显著性检测模型第22-23页
        2.1.3 基于内容感知的显著性检测模型第23-25页
    2.2 典型的图像缩放算法第25-30页
        2.2.1 Seam Carving算法第25-28页
        2.2.2 Seam Carving算法与几种图像缩放方法的比较第28-30页
    2.3 显著性检测方法和Seam Carving算法的结合第30-31页
    2.4 本章总结第31-32页
第三章 基于卡通-纹理分解的显著性检测方法第32-38页
    3.1 图像的卡通-纹理分解第32-34页
    3.2 基于卡通-纹理分解的显著性图第34-37页
        3.2.1 显著性图的定义第34页
        3.2.2 尺度因子σ的选取第34-37页
    3.3 本章总结第37-38页
第四章 基于显著性区域检测的图像缩放方法第38-54页
    4.1 改进的显著性图第39-41页
        4.1.1 显著性点集第39-40页
        4.1.2 凸包的生成过程第40页
        4.1.3 新的显著性图第40-41页
    4.2 最优Seam的选取第41-43页
    4.3 实验结果分析第43-53页
        4.3.1 主观质量评价第43-49页
        4.3.2 客观质量评价第49-53页
    4.4 本章总结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文工作总结第54页
    5.2 相关工作展望第54-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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