高分辨率太阳图像中列固定模式噪声的消除
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究的背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究对象 | 第10页 |
| 1.1.2 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 高分辨率图像的应用 | 第11-12页 |
| 1.3 列固定模式噪声消除方法研究的国内外现状 | 第12-15页 |
| 1.4 本文的主要工作和章节安排 | 第15-16页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 本章小结 | 第16-18页 |
| 第二章 高分辨率太阳图像及CFPN噪声的基础分析 | 第18-24页 |
| 2.1 高分辨率太阳数据分析 | 第18-20页 |
| 2.2 成像系统的工作原理 | 第20页 |
| 2.3 CFPN产生的机理和CFPN的特性分析 | 第20-22页 |
| 2.3.1 CFPN产生的机理 | 第20-21页 |
| 2.3.2 CFPN的特性 | 第21-22页 |
| 2.4 本章小结 | 第22-24页 |
| 第三章 高分辨率太阳图像中CFPN消除方法研究 | 第24-52页 |
| 3.1 本文所用数据源简介 | 第24-26页 |
| 3.2 基于统计特征的去噪法 | 第26-28页 |
| 3.2.1 直方图匹配方法 | 第26-27页 |
| 3.2.2 矩匹配法 | 第27-28页 |
| 3.2.3 均值归一化法 | 第28页 |
| 3.3 基于变换域的去噪法 | 第28-39页 |
| 3.3.1 傅立叶变换技术简介 | 第29-31页 |
| 3.3.2 基于傅立叶变换的相应滤波算法 | 第31-33页 |
| 3.3.3 小波变换技术 | 第33-36页 |
| 3.3.4 基于小波变换的噪声去除方法 | 第36-39页 |
| 3.4 本文算法 | 第39-50页 |
| 3.4.1 模拟仿真噪声图像 | 第39-41页 |
| 3.4.2 图像预处理 | 第41-43页 |
| 3.4.3 列固定模式噪声(CFPN)的消除 | 第43-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 CFPN消除结果与分析 | 第52-66页 |
| 4.1 图像质量评价 | 第52-54页 |
| 4.1.1 图像整体质量评价指标 | 第52-53页 |
| 4.1.2 去噪效果评价指标 | 第53-54页 |
| 4.1.3 算法的执行时间(T) | 第54页 |
| 4.2 结果和分析 | 第54-65页 |
| 4.2.1 仿真数据 | 第54-60页 |
| 4.2.2 真实数据 | 第60-65页 |
| 4.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 阈值参数估计与讨论 | 第66-72页 |
| 5.1 阈值对实验结果的影响 | 第66-70页 |
| 5.1.1 小波基(wavelet)对结果的影响 | 第66-67页 |
| 5.1.2 分解层数对结果的影响 | 第67-69页 |
| 5.1.3 高斯滤波窗口宽度σ对结果的影响 | 第69-70页 |
| 5.2 不同滤波对实验结果的影响 | 第70页 |
| 5.3 图像尺度对实验结果的影响 | 第70-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第72-73页 |
| 6.2 下一步工作展望 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-80页 |
| 附录A: 攻读硕士学位期间发表的成果 | 第80-82页 |
| 附录B: 攻读硕士学位期间参与完成的工作 | 第82页 |
