摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.2.2 国内研究现状1.2.3 国内外研究综述 | 第14-15页 |
1.2.3 国内外研究综述 | 第15-16页 |
1.3 研究内容及技术路线 | 第16-18页 |
1.3.1 研究内容 | 第16页 |
1.3.2 技术路线 | 第16-18页 |
第2章 基于时间地理学的研究框架及时空数据处理 | 第18-34页 |
2.1 时间地理学框架 | 第18-19页 |
2.2 基本研究方法 | 第19-24页 |
2.2.1 时空路径以及路径关系 | 第19-21页 |
2.2.2 时空棱柱以及联合时空棱柱 | 第21-22页 |
2.2.3 时空可达性测度方法 | 第22-24页 |
2.3 研究数据 | 第24-32页 |
2.3.1 数据概况 | 第24页 |
2.3.2 数据预处理 | 第24-26页 |
2.3.3 家庭活动出行计划特征分析 | 第26-32页 |
2.4 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 时空数据建模及联合活动识别 | 第34-50页 |
3.1 集成联合活动的扩展时空路径 | 第34-36页 |
3.1.1 传统时空路径 | 第34-35页 |
3.1.2 替代联合活动的时空路径表达 | 第35-36页 |
3.2 家庭联合活动时空数据模型 | 第36-41页 |
3.2.1 联合活动语义组织关系 | 第37-38页 |
3.2.2 概念模型 | 第38-39页 |
3.2.3 逻辑模型 | 第39-41页 |
3.3 联合活动出行识别工具 | 第41-44页 |
3.3.1 联合活动的识别设计 | 第42-43页 |
3.3.2 联合活动识别标准实证研究 | 第43-44页 |
3.4 家庭联合活动/出行可视化工具 | 第44-48页 |
3.4.1 时空路径可视化 | 第44-46页 |
3.4.2 家庭成员活动出行时空交互分析 | 第46-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
第4章 基于时空可达性的家庭活动模式决策模型 | 第50-62页 |
4.1 家庭活动模式生成概念框架 | 第50-53页 |
4.2 家庭独立活动模式生成模型 | 第53-57页 |
4.2.1 家庭角色选择模型 | 第53-54页 |
4.2.2 基于时空棱柱的活动地点选择集 | 第54-56页 |
4.2.3 独立活动模式选择模型 | 第56-57页 |
4.3 家庭联合活动模式生成模型 | 第57-61页 |
4.3.1 成员组合选择模型 | 第58页 |
4.3.2 联合时空棱柱选择模型 | 第58-59页 |
4.3.3 联合活动模式的选择模型 | 第59-61页 |
4.4 本章小结 | 第61-62页 |
第5章 家庭活动模式生成及可视化仿真 | 第62-72页 |
5.1 案例数据 | 第62-63页 |
5.2 家庭活动模式生成及可视化 | 第63-66页 |
5.2.1 家庭活动模式生成流程 | 第63-64页 |
5.2.2 家庭活动模式生成工具设计与实现 | 第64-66页 |
5.3 独立活动模式生成及验证 | 第66-68页 |
5.3.1 编码方案 | 第66页 |
5.3.2 结果输出及分析 | 第66-68页 |
5.4 联合活动模式生成及验证 | 第68-70页 |
5.4.1 编码方案 | 第68-69页 |
5.4.2 结果分析 | 第69-70页 |
5.5 本章小结 | 第70-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-76页 |
6.1 论文总结及创新点 | 第72-73页 |
6.1.1 论文总结 | 第72-73页 |
6.1.2 研究创新点 | 第73页 |
6.3 研究展望 | 第73-76页 |
致谢 | 第76-78页 |
参考文献 | 第78-84页 |
附录A: 攻读硕士学位期间发表论文 | 第84-86页 |
附录B: 调查问卷 | 第86页 |