摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-24页 |
1.1 概述 | 第8-13页 |
1.1.1 研究背景、目的和意义 | 第8-10页 |
1.1.2 国内外研究现状、发展趋势 | 第10-12页 |
1.1.3 计算机病毒的特征 | 第12-13页 |
1.2 计算机病毒传播模型 | 第13-21页 |
1.2.1 计算机网络 | 第13-14页 |
1.2.2 常见的计算机病毒传播模型 | 第14-21页 |
1.2.3 计算机病毒传播研究中存在的不足 | 第21页 |
1.3 本文研究的主要工作 | 第21-24页 |
第二章 预备知识 | 第24-30页 |
2.1 动力系统 | 第24-25页 |
2.2 微分动力系统 | 第25-26页 |
2.3 最优控制理论基础知识 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-30页 |
第三章 一类具有时滞的SIR模型在潜伏期、攻击时间的影响 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 模型描述 | 第30-33页 |
3.3 梯度计算 | 第33-36页 |
3.3.1 计算辅助脉冲系统 | 第33-34页 |
3.3.2 对时滞进行梯度计算 | 第34-35页 |
3.3.3 对η进行梯度计算 | 第35-36页 |
3.4 数值模拟 | 第36-40页 |
3.4.1 有时滞和无时滞对计算机病毒网络攻击的影响 | 第36-37页 |
3.4.2 网络攻击的组合优化 | 第37-38页 |
3.4.3 有无网络攻击的计算机数量对比 | 第38-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-42页 |
第四章 可变成本的计算机病毒传播模型 | 第42-52页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 模型描述 | 第42-44页 |
4.3 模型求解 | 第44-47页 |
4.4 数值模拟 | 第47-51页 |
4.4.1 有无网络攻击的计算机数量对比 | 第47-50页 |
4.4.2 时滞对于在网络攻击中的影响 | 第50-51页 |
4.5 本章小结 | 第51-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 工作总结 | 第52-53页 |
5.2 工作中的不足与展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第58-60页 |
致谢 | 第60页 |