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基于物联网的心电监测系统的设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-18页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究概况第9-15页
        1.2.1 心电监护设备发展第9-10页
        1.2.2 心电信号预处理技术第10-11页
        1.2.3 心电波形检测技术第11-13页
        1.2.4 心电信号的自动诊断技术第13-15页
    1.3 课题主要研究内容第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 研究意义第15-16页
    1.4 本文各章节安排第16页
    1.5 本章小结第16-18页
第二章 心电信号与蓝牙4.0的基本理论知识第18-28页
    2.1 心电的基本知识第18-21页
        2.1.1 心电信号的产生第18页
        2.1.2 心电信号的时域特征第18-20页
        2.1.3 心电信号的电特性第20页
        2.1.4 心率失常分类极其评价方法第20-21页
        2.1.5 心电信号的采集第21页
    2.2 蓝牙4.0基本知识第21-26页
        2.2.1 蓝牙4.0通信协议第22-25页
        2.2.2 蓝牙4.0的特点第25-26页
    2.3 系统整体设计第26-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章系统硬件设计第28-34页
    3.1 硬件结构设计第28页
    3.2 电源方案设计第28-29页
    3.3 信号采集方案设计第29-31页
        3.3.1 ADS1191心电信号采集芯片第30页
        3.3.2 信号采集电路设计第30-31页
    3.4 基于CC2540低功耗蓝牙方案设计第31-32页
        3.4.1 CC2540芯片简介第31-32页
        3.4.2 CC2540系统电路设计第32页
    3.5 本章小结第32-34页
第四章 嵌入式软件设计与实现第34-42页
    4.1 蓝牙OSAL操作系统第34-36页
    4.2 基于OSAL系统的软件设计第36-38页
    4.3 SPI驱动程序设计第38-40页
        4.3.1 SPI总线基本原理第38页
        4.3.2 基于ADS1191的SPI总线设计第38-40页
    4.4 ADS1191配置流程第40-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 心电信号处理与安卓软件设计第42-60页
    5.1 蓝牙数据接收第42页
    5.2 数据滤波处理第42-48页
        5.2.1 滤波算法的选择第43-44页
        5.2.2 最小二乘法简介第44-45页
        5.2.3 基线漂移的滤波设计与实现第45-48页
    5.3 波形检测第48-52页
        5.3.1 R波检测第48-50页
        5.3.2 Q波和S波的检测第50-51页
        5.3.3 波形检测算法仿真第51-52页
    5.4 心率失常分析第52-54页
        5.4.1 心率失常的种类与特点第52-53页
        5.4.2 心率失常的判断方法第53-54页
    5.5 Android客户端软件设计第54-55页
        5.5.1 Android系统简介第54-55页
        5.5.2 基于Android系统的软件设计第55页
    5.6 系统测试与结果分析第55-58页
    5.7 本章小结第58-60页
第六章 总结与展望第60-62页
    6.1 总结第60页
    6.2 展望第60-62页
参考文献第62-66页
发表论文与科研情况第66-68页
致谢第68页

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