基于物联网的心电监测系统的设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-18页 |
1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究概况 | 第9-15页 |
1.2.1 心电监护设备发展 | 第9-10页 |
1.2.2 心电信号预处理技术 | 第10-11页 |
1.2.3 心电波形检测技术 | 第11-13页 |
1.2.4 心电信号的自动诊断技术 | 第13-15页 |
1.3 课题主要研究内容 | 第15-16页 |
1.3.1 研究内容 | 第15页 |
1.3.2 研究意义 | 第15-16页 |
1.4 本文各章节安排 | 第16页 |
1.5 本章小结 | 第16-18页 |
第二章 心电信号与蓝牙4.0的基本理论知识 | 第18-28页 |
2.1 心电的基本知识 | 第18-21页 |
2.1.1 心电信号的产生 | 第18页 |
2.1.2 心电信号的时域特征 | 第18-20页 |
2.1.3 心电信号的电特性 | 第20页 |
2.1.4 心率失常分类极其评价方法 | 第20-21页 |
2.1.5 心电信号的采集 | 第21页 |
2.2 蓝牙4.0基本知识 | 第21-26页 |
2.2.1 蓝牙4.0通信协议 | 第22-25页 |
2.2.2 蓝牙4.0的特点 | 第25-26页 |
2.3 系统整体设计 | 第26-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第三章系统硬件设计 | 第28-34页 |
3.1 硬件结构设计 | 第28页 |
3.2 电源方案设计 | 第28-29页 |
3.3 信号采集方案设计 | 第29-31页 |
3.3.1 ADS1191心电信号采集芯片 | 第30页 |
3.3.2 信号采集电路设计 | 第30-31页 |
3.4 基于CC2540低功耗蓝牙方案设计 | 第31-32页 |
3.4.1 CC2540芯片简介 | 第31-32页 |
3.4.2 CC2540系统电路设计 | 第32页 |
3.5 本章小结 | 第32-34页 |
第四章 嵌入式软件设计与实现 | 第34-42页 |
4.1 蓝牙OSAL操作系统 | 第34-36页 |
4.2 基于OSAL系统的软件设计 | 第36-38页 |
4.3 SPI驱动程序设计 | 第38-40页 |
4.3.1 SPI总线基本原理 | 第38页 |
4.3.2 基于ADS1191的SPI总线设计 | 第38-40页 |
4.4 ADS1191配置流程 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 心电信号处理与安卓软件设计 | 第42-60页 |
5.1 蓝牙数据接收 | 第42页 |
5.2 数据滤波处理 | 第42-48页 |
5.2.1 滤波算法的选择 | 第43-44页 |
5.2.2 最小二乘法简介 | 第44-45页 |
5.2.3 基线漂移的滤波设计与实现 | 第45-48页 |
5.3 波形检测 | 第48-52页 |
5.3.1 R波检测 | 第48-50页 |
5.3.2 Q波和S波的检测 | 第50-51页 |
5.3.3 波形检测算法仿真 | 第51-52页 |
5.4 心率失常分析 | 第52-54页 |
5.4.1 心率失常的种类与特点 | 第52-53页 |
5.4.2 心率失常的判断方法 | 第53-54页 |
5.5 Android客户端软件设计 | 第54-55页 |
5.5.1 Android系统简介 | 第54-55页 |
5.5.2 基于Android系统的软件设计 | 第55页 |
5.6 系统测试与结果分析 | 第55-58页 |
5.7 本章小结 | 第58-60页 |
第六章 总结与展望 | 第60-62页 |
6.1 总结 | 第60页 |
6.2 展望 | 第60-62页 |
参考文献 | 第62-66页 |
发表论文与科研情况 | 第66-68页 |
致谢 | 第68页 |