首页--农业科学论文--农业基础科学论文--土壤学论文--土壤物理学论文--土壤水分论文

黄河三角洲土壤含水量状况的高光谱估测与遥感反演

中文摘要第9-11页
Abstract第11-13页
1 引言第14-23页
    1.1 研究背景第14-16页
    1.2 国内外研究现状第16-21页
        1.2.1 土壤水分时空分布规律研究现状第16-17页
        1.2.2 遥感监测土壤含水量研究现状第17-21页
            1.2.2.1 国外研究现状第18-19页
            1.2.2.2 国内研究现状第19-21页
    1.3 研究内容与技术路线第21-23页
2 研究区域概况第23-28页
    2.1 自然条件概况第24-27页
        2.1.1 地理区位第24页
        2.1.2 气候特征第24-25页
        2.1.3 水资源概况第25-26页
        2.1.4 地形地貌特征第26页
        2.1.5 植被特征第26-27页
        2.1.6 土壤特征第27页
    2.2 社会经济条件第27-28页
3 研究区土壤含水量调查与分析第28-38页
    3.1 样品采集及数据获取第28-30页
        3.1.1 土壤野外调查与采样第28-29页
        3.1.2 土样含水量获取第29-30页
    3.2 研究方法第30页
    3.3 研究结果第30-37页
        3.3.1 垦利县土壤水分状况分析第30-34页
            3.3.1.1 不同季节土壤含水量的统计特征第30-31页
            3.3.1.2 不同植被类型的土壤含水量统计分析第31-32页
            3.3.1.3 土壤含水量季节变化动态分析第32-34页
        3.3.2 无棣县土壤水分状况分析第34-37页
            3.3.2.1 不同季节土壤含水量的统计特征第34页
            3.3.2.2 不同植被类型的土壤含水量统计分析第34-35页
            3.3.2.3 土壤含水量季节变化动态分析第35-37页
    3.4 小结第37-38页
4 垦利县土壤含水量高光谱估测研究第38-47页
    4.1 数据获取与处理第38-39页
        4.1.1 土样野外采集第38页
        4.1.2 高光谱数据采集第38-39页
        4.1.3 土壤含水量测定第39页
    4.2 研究方法第39-41页
        4.2.1 光谱数据处理第39-40页
            4.2.1.1 光谱数据拟合第39页
            4.2.1.2 波段组合第39-40页
        4.2.2 光谱参量确定第40页
        4.2.3 土壤含水量高光谱估测模型构建第40-41页
    4.3 研究结果第41-47页
        4.3.1 土壤含水量高光谱特性分析第41-42页
        4.3.2 光谱参量第42-44页
            4.3.2.1 中心波长反射率拟合方法光谱参量的选取第42-43页
            4.3.2.2 平均波长反射率的光谱参量的选取第43-44页
        4.3.3 土壤含水量高光谱估测模型第44-47页
            4.3.3.1 基于中心波长反射率的土壤含水量高光谱估测模型第44-45页
            4.3.3.2 基于波段平均反射率的土壤含水量高光谱估测模型第45-46页
            4.3.3.3 土壤含水量高光谱估测模型的优选第46-47页
    4.4 小结第47页
5 基于Landsat 8 卫星影像的土壤含水量反演第47-60页
    5.1 Landsat 8 卫星数据特征第47-48页
    5.2 遥感数据获取及预处理第48-51页
        5.2.1 辐射定标第48-49页
        5.2.2 大气校正第49页
        5.2.3 几何精校正第49-50页
        5.2.4 图像裁剪第50页
        5.2.5 水体去除第50-51页
        5.2.6 混合象元分解剔除植被信息第51页
    5.3 遥感反演与分析第51-54页
        5.3.1 实测地表反射率与遥感影像地表反射率对比第51-52页
        5.3.2 遥感影像反射率订正第52页
        5.3.3 遥感反演与分析第52-54页
    5.4 反演结果检验第54-58页
        5.4.1 无棣县同期数据检验第54-57页
            5.4.1.1 数据采集第54页
            5.4.1.2 数据处理第54-56页
                5.4.1.2.1 土壤含水量的最优高光谱估测模型第54-55页
                5.4.1.2.2 遥感反演无棣县土壤含水量第55页
                5.4.1.2.3 实测地表反射率与遥感影像地表反射率对比第55-56页
                5.4.1.2.4 遥感影像反射率订正第56页
            5.4.1.3 遥感反演与分析第56-57页
        5.4.2 垦利县其他时期数据检验第57-58页
    5.5 小结第58-60页
6 基于遥感反演模型的土壤含水量预测应用第60-62页
7 研究结论第62-64页
8 研究特色与不足第64-65页
    8.1 创新点第64页
    8.2 存在的问题与不足第64页
    8.3 展望第64-65页
参考文献第65-70页
致谢第70-71页
攻读学位期间发表论文情况第71页

论文共71页,点击 下载论文
上一篇:废弃物堆肥化基质性状调控及对无土草坪生长的影响
下一篇:基于熵值法和数学预测模型的土地生态安全动态评价--以山东省泰安市为例