| 致谢 | 第7-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 第一章 导论 | 第13-19页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14页 |
| 1.2 文献综述 | 第14-17页 |
| 1.2.1 羊群效应研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 信用评价研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 研究思路和研究方法 | 第17-18页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第17-18页 |
| 1.4 主要创新与结构安排 | 第18-19页 |
| 1.4.1 主要创新 | 第18页 |
| 1.4.2 结构安排 | 第18-19页 |
| 第二章 羊群效应与信用评价理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 信息不对称理论 | 第19-20页 |
| 2.2 羊群效应 | 第20-22页 |
| 2.2.1 羊群效应理论基础 | 第20页 |
| 2.2.2 羊群效应模型 | 第20-22页 |
| 2.3 信用评价 | 第22-27页 |
| 2.3.1 信用评价理论基础 | 第22页 |
| 2.3.2 信用评价方法 | 第22-27页 |
| 第三章 P2P网络借贷中自动投标机制与羊群效应 | 第27-38页 |
| 3.1 对P2P网络借贷借款流程与标的数据的经验观察 | 第27-31页 |
| 3.1.1 借款流程 | 第27页 |
| 3.1.2 标的数据 | 第27-31页 |
| 3.2 理论分析与研究假设 | 第31-33页 |
| 3.2.1 P2P平台交易中存在羊群效应 | 第31-32页 |
| 3.2.2 自动投标机制减弱羊群效应 | 第32页 |
| 3.2.3 自动投标机制导致理性羊群效应 | 第32-33页 |
| 3.3 实证研究 | 第33-37页 |
| 3.3.1 模型与结果 | 第33-36页 |
| 3.3.2 稳健性检验 | 第36-37页 |
| 3.4 结论与启示 | 第37-38页 |
| 第四章 P2P网络借贷中信用评价 | 第38-47页 |
| 4.1 XGBoost模型 | 第38-41页 |
| 4.1.1 模型表示 | 第38-39页 |
| 4.1.2 参数估计 | 第39-40页 |
| 4.1.3 重要变量判断 | 第40-41页 |
| 4.2 实验对比 | 第41-42页 |
| 4.3 应用研究 | 第42-46页 |
| 4.3.1 数据与描述 | 第42-44页 |
| 4.3.2 结果与讨论 | 第44-46页 |
| 4.4 结论与启示 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-50页 |
| 5.1 研究总结 | 第47-48页 |
| 5.2 研究展望 | 第48-50页 |
| 5.2.1 实践展望 | 第48页 |
| 5.2.2 学术展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-55页 |
| 攻读硕士学位期间的学术活动及成果情况 | 第55-56页 |