| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 前言 | 第10-15页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 辐射源目标融合定位与关联仿真平台概述 | 第12-13页 |
| 1.4 本文章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 相关技术及理论 | 第15-24页 |
| 2.1 灰色关联分析 | 第15-17页 |
| 2.2 聚类分析 | 第17-20页 |
| 2.3 数据分发服务（DDS） | 第20-22页 |
| 2.4 矩阵QR分解 | 第22-24页 |
| 第3章 基于自适应熵权灰色关联与聚类分析的目标融合 | 第24-38页 |
| 3.1 辐射源目标属性 | 第24-25页 |
| 3.2 传统灰色关联度计算 | 第25-28页 |
| 3.2.1 去量纲化处理 | 第26页 |
| 3.2.2 关联系数计算 | 第26-27页 |
| 3.2.3 灰色关联度计算 | 第27-28页 |
| 3.3 自适应熵权灰色关联度 | 第28-30页 |
| 3.4 基于自适应熵权灰色关联度的系统聚类分析 | 第30-32页 |
| 3.5 仿真实验 | 第32-38页 |
| 第4章 辐射源目标定位 | 第38-43页 |
| 4.1 双站测向交叉定位 | 第38-40页 |
| 4.2 多站三维测向交叉定位 | 第40-43页 |
| 第5章 辐射源目标融合定位与关联仿真平台设计 | 第43-51页 |
| 5.1 场景模拟器 | 第43-45页 |
| 5.2 时统模拟器 | 第45页 |
| 5.3 平台模拟器 | 第45-47页 |
| 5.4 数据融合中心 | 第47-51页 |
| 第6章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 全文总结 | 第51-52页 |
| 6.2 工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 作者简介及科研成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |