| 摘要 | 第5-8页 |
| ABSTRACT | 第8-11页 |
| 符号对照表 | 第16-17页 |
| 缩略语对照表 | 第17-24页 |
| 第一章 绪论 | 第24-52页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第24-26页 |
| 1.2 LTE-Advanced系统中资源分配的研究目标 | 第26-28页 |
| 1.3 LTE-Advanced系统中资源分配的研究内容 | 第28-29页 |
| 1.4 论文的主要研究场景 | 第29-35页 |
| 1.4.1 协作多点传输网络 | 第30-32页 |
| 1.4.2 蜂窝与D2D通信混合网络 | 第32-35页 |
| 1.5 国内外研究现状 | 第35-44页 |
| 1.5.1 CoMP协作集合选择和频谱资源分配技术的研究现状 | 第36-38页 |
| 1.5.2 D2D辅助通信网络中的无线资源分配技术研究现状 | 第38-40页 |
| 1.5.3 基于能效优化的资源分配技术研究现状 | 第40-42页 |
| 1.5.4 基于可再生能源供给的资源分配技术研究现状 | 第42-44页 |
| 1.6 论文的主要研究内容与创新 | 第44-49页 |
| 1.6.1 CoMP联合传输频谱资源分配方法的研究 | 第44-45页 |
| 1.6.2 蜂窝与D2D’混合网络中的无线资源分配研究 | 第45-46页 |
| 1.6.3 基于最优能量效率的无线资源分配研究 | 第46-48页 |
| 1.6.4 基于可再生能源供给的无线资源分配研究 | 第48-49页 |
| 1.7 论文的组织结构 | 第49-52页 |
| 第二章 CoMP联合传输频谱资源分配方法的研究 | 第52-78页 |
| 2.1 引言 | 第52-54页 |
| 2.2 CoMP JT系统模型描述 | 第54-56页 |
| 2.2.1 CoMP场景中用户类型的划分方法 | 第54-55页 |
| 2.2.2 小区中心用户传输模型 | 第55页 |
| 2.2.3 小区边缘用户协作传输模型 | 第55-56页 |
| 2.3 CoMP JT场景下的半动态协作方法 | 第56-65页 |
| 2.3.1 半动态小区协作集合选择方法 | 第56-58页 |
| 2.3.2 协作集重叠的频谱资源分配算法 | 第58-60页 |
| 2.3.3 仿真实验与结果分析 | 第60-64页 |
| 2.3.4 研究点小结 | 第64-65页 |
| 2.4 基于粒子群优化的CoMP JT频谱分配算法 | 第65-76页 |
| 2.4.1 频谱分配优化问题建模 | 第65-67页 |
| 2.4.2 粒子群算法原理 | 第67-68页 |
| 2.4.3 提出的频谱分配算法 | 第68-72页 |
| 2.4.4 仿真实验与结果分析 | 第72-75页 |
| 2.4.5 研究点小结 | 第75-76页 |
| 2.5 本章小结 | 第76-78页 |
| 第三章 蜂窝与D2D混合网络中的无线资源分配研究 | 第78-104页 |
| 3.1 引言 | 第78-79页 |
| 3.2 资源复用干扰场景分析及优化问题建模 | 第79-82页 |
| 3.3 频谱资源分配算法 | 第82-87页 |
| 3.3.1 基于贪婪思想的频谱资源分配 | 第82-83页 |
| 3.3.2 贪婪算法存在的缺陷 | 第83-84页 |
| 3.3.3 改进的贪婪频谱资源分配算法 | 第84-87页 |
| 3.4 功率分配算法 | 第87-96页 |
| 3.4.1 拉格朗日对偶理论 | 第87-88页 |
| 3.4.2 KKT条件 | 第88-89页 |
| 3.4.3 非凸优化问题的对偶理论 | 第89-91页 |
| 3.4.4 基于对偶分解的功率分配算法 | 第91-94页 |
| 3.4.5 对偶差额分析 | 第94-96页 |
| 3.5 仿真实验与结果分析 | 第96-101页 |
| 3.5.1 仿真参数设置 | 第96-97页 |
| 3.5.2 实验结果与分析 | 第97-101页 |
| 3.6 本章小结 | 第101-104页 |
| 第四章 基于最优能量效率的无线资源分配研究 | 第104-140页 |
| 4.1 引言 | 第104-106页 |
| 4.2 系统场景描述及功率消耗建模 | 第106-108页 |
| 4.3 基于能效最大化的无线资源分配 | 第108-124页 |
| 4.3.1 优化问题建模 | 第108-109页 |
| 4.3.2 分数规划及其重要性质 | 第109-110页 |
| 4.3.3 基于牛顿迭代的能效最优资源分配算法 | 第110-112页 |
| 4.3.4 基于一阶最优条件的迭代波束赋形向量优化算法 | 第112-116页 |
| 4.3.5 改进的贪婪用户调度算法 | 第116-118页 |
| 4.3.6 仿真实验与结果分析 | 第118-124页 |
| 4.3.7 研究点小结 | 第124页 |
| 4.4 基于最低传输速率约束的能效最优无线资源分配 | 第124-139页 |
| 4.4.1 优化问题建模 | 第124-125页 |
| 4.4.2 基于改进二分搜索的能效最优资源分配算法 | 第125-129页 |
| 4.4.3 基于一阶凸近似的子问题求解 | 第129-132页 |
| 4.4.4 比特加载算法 | 第132-135页 |
| 4.4.5 仿真实验与结果分析 | 第135-138页 |
| 4.4.6 研究点小结 | 第138-139页 |
| 4.5 本章小结 | 第139-140页 |
| 第五章 基于可再生能源供给的无线资源分配研究 | 第140-170页 |
| 5.1 引言 | 第140-142页 |
| 5.2 基站能量缓冲模型与ESD统计特性分析 | 第142-146页 |
| 5.3 CoMP网络中基于可再生能源供给的无线资源分配 | 第146-159页 |
| 5.3.1 系统场景与问题建模 | 第146-148页 |
| 5.3.2 约束条件(C20.1)的等价转化 | 第148-149页 |
| 5.3.3 半分布式联合调度与功率分配算法 | 第149-154页 |
| 5.3.4 算法收敛特性和复杂度分析 | 第154页 |
| 5.3.5 仿真实验与结果分析 | 第154-159页 |
| 5.3.6 研究点小结 | 第159页 |
| 5.4 可再生能源供给下蜂窝与D2D混合网络中的功率分配 | 第159-168页 |
| 5.4.1 系统模型及问题描述 | 第159-161页 |
| 5.4.2 迭代功率分配算法 | 第161-164页 |
| 5.4.3 仿真实验与结果分析 | 第164-167页 |
| 5.4.4 研究点小结 | 第167-168页 |
| 5.5 本章小结 | 第168-170页 |
| 第六章 结论与展望 | 第170-174页 |
| 6.1 主要工作与贡献 | 第170-172页 |
| 6.2 后续研究工作展望 | 第172-174页 |
| 参考文献 | 第174-186页 |
| 致谢 | 第186-188页 |
| 作者简介 | 第188-190页 |
