面向视频监控的单目标跟踪算法研究及DSP实现
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 课题研究背景及研究意义 | 第11-14页 |
1.1.1 视频监控研究背景 | 第11-12页 |
1.1.2 视频监控研究意义 | 第12-13页 |
1.1.3 视频跟踪研究背景 | 第13页 |
1.1.4 视频跟踪研究意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 视频监控国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 视频跟踪国内外研究现状 | 第15-16页 |
1.3 视频目标跟踪的难点 | 第16-18页 |
1.4 本文主要工作及框架 | 第18-19页 |
1.5 本章小结 | 第19-21页 |
第2章 相关知识介绍 | 第21-33页 |
2.1 视频目标跟踪算法综述 | 第21-26页 |
2.1.1 基于检测的目标跟踪算法 | 第21-23页 |
2.1.2 基于匹配算法 | 第23页 |
2.1.3 基于滤波算法 | 第23-26页 |
2.2 视频信号 | 第26-31页 |
2.2.1 视频信号制式 | 第26-27页 |
2.2.2 视频信号类型 | 第27-28页 |
2.2.3 视频信号存储 | 第28-30页 |
2.2.4 RGB与YUV格式转换 | 第30-31页 |
2.3 本章小结 | 第31-33页 |
第3章 视频目标跟踪算法仿真实现 | 第33-47页 |
3.1 MS算法基本原理 | 第33-36页 |
3.2 MS算法在视频跟踪中的应用 | 第36-38页 |
3.3 算法改进 | 第38-45页 |
3.3.1 定位偏差的改进 | 第38-40页 |
3.3.2 模板更新策略 | 第40-44页 |
3.3.3 直方图优化 | 第44-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-47页 |
第4章 视频目标跟踪算法DSP硬件实现 | 第47-61页 |
4.1 基于DSP的数字视频处理系统框架 | 第47-48页 |
4.2 DSP图像处理系统硬件介绍 | 第48-53页 |
4.2.1 ICETEK-DM6437-B评估板 | 第48-49页 |
4.2.2 视频子系统 | 第49-51页 |
4.2.3 视频驱动 | 第51-52页 |
4.2.4 EDMA3在算法中的应用 | 第52-53页 |
4.3 视频目标跟踪算法在DSP系统上的实现 | 第53-60页 |
4.3.1 系统总体架构的实现 | 第54-56页 |
4.3.2 视频采集/显示功能的实现 | 第56-58页 |
4.3.3 视频跟踪算法DSP实现 | 第58-60页 |
4.4 本章小结 | 第60-61页 |
第5章 测试与结果分析 | 第61-67页 |
5.1 测试方案 | 第61-62页 |
5.2 系统测试结果与分析 | 第62-64页 |
5.3 本章小结 | 第64-67页 |
第6章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 工作总结 | 第67-68页 |
6.2 工作展望 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
致谢 | 第73-75页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第75页 |