钢铁合同计划原料需求及进程解析
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 问题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.2 问题研究现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作和研究路线 | 第16-18页 |
| 第2章 原料需求问题的解析研究 | 第18-38页 |
| 2.1 原料需求问题描述 | 第18-20页 |
| 2.2 基于GPSO-LSSVM的原料需求预测 | 第20-27页 |
| 2.2.1 最小二乘支持向量机 | 第21-24页 |
| 2.2.2 改进粒子群算法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 GPSO-LSSVM算法流程 | 第26-27页 |
| 2.3 数值试验 | 第27-37页 |
| 2.3.1 实验数据预处理 | 第28-30页 |
| 2.3.2 实验结果 | 第30-37页 |
| 2.4 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 合同进程问题的解析研究 | 第38-52页 |
| 3.1 合同进程问题描述 | 第38-41页 |
| 3.2 基于IPSO-LSSVM的合同进程预测 | 第41-45页 |
| 3.2.1 IPSO算法参数选取 | 第42-43页 |
| 3.2.2 IPSO-LSSVM算法流程 | 第43-45页 |
| 3.3 数值试验 | 第45-49页 |
| 3.3.1 实验数据预处理 | 第45-46页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第46-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-52页 |
| 第4章 热轧工序合同进程决策系统的设计与实现 | 第52-62页 |
| 4.1 系统开发意义 | 第52页 |
| 4.2 系统需求分析 | 第52-54页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第54-61页 |
| 4.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 结束语 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68页 |
