摘要 | 第8-10页 |
ABSTRACT | 第10-11页 |
第1章 绪论 | 第12-20页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
1.2.1 风电并网对电力系统的影响 | 第13-15页 |
1.2.2 风电机组接入对配电网潮流计算的影响 | 第15-16页 |
1.2.3 配电网无功优化的研究现状 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要工作 | 第18-20页 |
第2章 包含风电机组的配电网多场景综合指标无功优化模型 | 第20-28页 |
2.1 无功优化经典模型 | 第20-23页 |
2.1.1 考虑网络有功损耗的无功优化模型 | 第20-21页 |
2.1.2 考虑电压质量的无功优化模型 | 第21页 |
2.1.3 考虑静态电压稳定性的无功优化模型 | 第21-22页 |
2.1.4 考虑无功补偿设备投资的无功优化模型 | 第22页 |
2.1.5 约束条件 | 第22-23页 |
2.2 包含风电机组的配电网无功优化模型 | 第23-25页 |
2.2.1 风机输出功率的典型场景 | 第24-25页 |
2.2.2 基于场景决策的无功优化模型 | 第25页 |
2.3 本文所用的无功优化模型 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 自适应和声粒子群算法 | 第28-38页 |
3.1 基本和声搜索算法 | 第28-30页 |
3.2 粒子群优化算法 | 第30-31页 |
3.3 自适应和声粒子群算法 | 第31-34页 |
3.3.1 改进的和声搜索算法 | 第31-32页 |
3.3.2 自适应和声粒子群搜索算法 | 第32-34页 |
3.4 算例分析 | 第34-37页 |
3.4.1 AHSPSO求解包含分布式电源的配电网无功优化的流程 | 第34-35页 |
3.4.2 参数设置 | 第35页 |
3.4.3 算例分析 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 算例分析 | 第38-56页 |
4.1 包含风电机组的配电网潮流计算 | 第38-39页 |
4.2 基于场景决策概率的包含风电机组的配电网无功优化 | 第39-51页 |
4.2.1 参数设置 | 第39-40页 |
4.2.2 包含风电机组的配电网无功优化算例分析 | 第40-51页 |
4.3 负荷变化对包含风电机组的配电网无功优化结果的影响 | 第51-55页 |
4.3.1 负荷率变化对配电网无功优化结果的影响 | 第51-53页 |
4.3.2 负荷阻抗不同特性对配电网无功优化结果的影响 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
参考文献 | 第58-64页 |
致谢 | 第64-66页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文成果 | 第66-67页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第67页 |