| 摘要 | 第8-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题背景 | 第12-14页 |
| 1.2 电力系统调度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 计及气象学的电力系统调度研究现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第16-18页 |
| 第二章 城市环境容量与空气质量环境预测 | 第18-27页 |
| 2.1 城市大气环境容量 | 第18-22页 |
| 2.2 城市大气环境预测与气象因子的相关性分析 | 第22-23页 |
| 2.3 基于BP神经网络算法的城市环境信息预测 | 第23-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 电力系统排污权交易机制 | 第27-33页 |
| 3.1 排污权交易机制发展进程 | 第27-28页 |
| 3.2 排污权交易机制的特点及现存问题 | 第28-30页 |
| 3.3 排污权交易体系 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 计及城市环境容量与排污权交易的电力系统环境调度 | 第33-41页 |
| 4.1 计及城市环境容量与排污权交易的电力系统环境调度建模 | 第33-35页 |
| 4.2 动态双种群粒子群算法 | 第35-40页 |
| 4.3 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 仿真计算与济南电网的环境调度优化 | 第41-56页 |
| 5.1 仿真计算 | 第41-51页 |
| 5.1.1 场景 | 第41-42页 |
| 5.1.2 城市环境质量预测 | 第42-47页 |
| 5.1.3 仿真计算及结果分析 | 第47-51页 |
| 5.2 济南市电网环境调度 | 第51-55页 |
| 5.2.1 场景 | 第51-53页 |
| 5.2.2 电网环境调度优化 | 第53-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文主要研究成果 | 第56页 |
| 6.2 后期工作与展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第65-66页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |